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IEK360系列|台灣發展Crowdmining AI平台定位與機制規劃

2017/10/18

  • AI新人工智慧關鍵發展與商機

現今國際眾包平台如Kaggle、阿里天池、TopCoder等,將企業/公益欲解的問題以公開招標/競賽方式交給解題者群體,透過獎勵得到快速、相對物美價廉的解決方案。此方式對於人工智慧演算法的開發也非常適合, Kaggle與天池皆轉向機器學習/深層學習領域解題,此類平台將成為發展人工智慧生態鏈中的一環。 台灣建立Crowdmining AI平台著重產學研三方共同合作的優勢,多個產業透過共同平台協助定義問題/整備資料,而專門領域解題方亦可透過此平台接觸多個產業需求,藉由雙方快速媒合,加速台灣產業AI化,活絡台灣產業運用AI強化競爭力。

【內容大綱】

  • 全球AI發展趨勢
    • Crowdmining平台出現,為解決組織內生創意不足
  • 台灣發展群眾解題平台的策略思維
    • 平台的定位、機制、功能規劃
    • 對現狀的幫助與提供的誘因
    • 未來商轉可能性
  • 討論題綱
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