ChatGPT在全球掀起一陣生成式AI（Generative AI；GAI）狂潮，不僅是未來的關鍵技術，也是臺灣產業不可錯過的機會。工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先表示，根據全球科技產業研調機構Omdia研究顯示，GAI應用市場規模將從2023年的62億美元成長至2028年的585億美元，年複合成長率達56%。工研院日前舉辦「生成式AI產業高峰論壇」，聚集產學研專家，為GAI應用獻策，助攻AI成為臺灣產業新的競爭優勢。

工研院舉辦生成式AI產業高峰論壇，圖前排左起為工研院資深副總暨協理兼AI辦公室主任蘇孟宗、沛星互動科技（Appier）／愛卡拉互動媒體（iKala）獨董簡立峰、數位發展部數位產業署署長呂正華、工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先、臺灣大學講座教授陳銘憲、人工智能公司董事長張榮貴、工研院副總暨行銷長林佳蓉。後排左起為工研院副總暨產科國際所所長林昭憲、安寧照顧基金會董事蔡芳文、工研院副總暨產業學院執行長周怡君、台灣人工智慧實驗室秘書長林雅萍、鴻華先進科技協理陳榮貴、 沛星互動科技首席科學家林守德、工研院資通所暨服科中心技術長郭景明、工研院資通所副所長兼AI辦公室副主任黃維中。

工研院資深副總暨協理兼AI辦公室主任蘇孟宗，發表「臺灣GAI產業發展思維」演講時提到，臺灣產業發展GAI除應優先探索合適的領域及模型，亦要依不同需求發展模型微型化或專才模型，整合國家或雲服務商的資源支持企業。工研院積極發展AI科技服務平台，布局五大生成式AI技術應用於四大領域，開拓產業應用快速落地，提供系統整合、研發測試、軟體開發等服務，助攻企業快速掌握GAI發展潛力。

臺灣大學講座教授陳銘憲從趨勢、本質、議題和產業等四大面向切入，剖析GAI發展。第一在趨勢上，「GAI跟Web和Cloud一樣，是一個典範轉移，而不是炒作，未來將對人類持續產生影響。」第二在本質上，現階段GAI生成的內容，隱含草稿、不精確、不可靠三個特質，進而衍伸出倫理、資料品質還有濫用等問題。

第三在議題上，包含算力、資料過多、模型修正三大議題，也因此在運用GAI時，應注意它的限制和即時性，什麼內容可用、什麼內容不適合。第四在產業上，目前GAI發展大多都在「產業AI化」的階段，利用AI擔任輔助角色，協助程式撰寫、文案研擬、圖片生成等，提升工作效率，想要進階到AI有自己的產業，也就是「AI產業化」，還有待觀察，不能過分樂觀。

從企業內部資料切入，成為數位轉型的先行者

人工智能公司董事長張榮貴則帶來GAI的三大影響。首先他認為最受GAI影響的人，是知識工作者，這是跟過往AI發展很不一樣的地方。知識工作者最常做的工作，就是收集、整理和歸納資料，這些內容生成，未來GAI都能協助，一旦成真，知識工作者應思考如何調整工作。

第二對企業經營的影響，近來產業談論數位轉型，當GAI來臨後，「企業應開始想像AI 2.0的數位轉型，才能在這波風潮裡成為數位轉型的先行者。」第三在企業應用上的影響，他認為AI是「副駕駛」的概念，是企業的最佳輔助，張榮貴提出「GAI Inside」的概念，也就是把GAI的應用，融入企業的作業流程，提升效率。

雖然GAI對產業幫助不小，但仍有其風險，尤其對金融業、醫療業等敏感行業來說，該如何應用？對此Appier、iKala獨董簡立峰認為，「從企業內部開始，是很好的切入點。」訓練自己的AI模型，當成企業內部的KM系統，作為內部人員的教育訓練、知識傳承，這樣即便是機敏資料，還是可以應用GAI， 這也是企業整理內部資料一個很好的機會。

工研院資通所暨服科中心技術長郭景明則認為，對醫療業來說，最重要就是資料的去識別化，金融業則是對數字特別敏感。因為有這樣的考量，不太可能選擇大型的語言模型，在私有雲上建制微型化模型可能更加適合。不過他也指出，在私有雲上建置GAI，只是其中一個過程而已，未來將演變為所有GAI都能在Edge端實施，「達到下一代的AIoT部署，萬物都能用自然語言溝通。」

善用GAI，突破人類的思考障礙

能生成多樣內容的GAI，對創意設計產業來說，究竟是危機，還是助力？工研院資通所副所長暨AI辦公室副主任黃維中表示，當GAI還不夠成熟時，以前或許可以忽略GAI生成的內容，因為參考性不高；但隨著GAI的演進越來越快，創意設計產業的確要認真思考，如何善用這樣子的工具。他認為GAI不至於造成威脅，因為它本質上還是一個輔助工具，「最後仍有賴專業人員的判斷跟決定。」

郭景明則提出另外一個探討，「GAI是要取代人類，還是扮演助手角色？」一幅畫包含千言萬語，想要用幾個文字，請GAI提供一張合理的設計圖，難度很高。也因此，GAI確實可以提供一些具有創意的可能性，或許是人類原先沒有想到的面向，有其加分的價值存在，但最終還是需要人為介入，重新調整。

工研院總營運長暨AI策略長余孝先認為，「GAI有時會胡說八道，但有時也會突破人類原來的思考障礙。」建議可將GAI生成的結果當成參考，如果企業還是對GAI有疑慮，第一步至少先把它拿來當成內部助手，而不是直接面對客戶，這樣便能控管資料品質。像是美國彭博社運用GAI產生很多投資建議，作為內部分析師的參考依據，但不會直接將投資建議交給客戶。

不只產業應用，未來培育相關人才也是GAI發展的重中之重。工研院協理暨AI辦公室主任蘇孟宗指出，「我們現在正站在一個關鍵的分水嶺。」過去幾千年的歷史，都是「人在教人」，現在則進階到人藉著AI，學習如何用「機器教人」。新加坡這幾年已把Coding當成第三語言來教，未來應思考如何藉由這些數位科技培養人才，讓我們教的更快、教的更好。

雖然GAI有其助力，也有需要注意控管的風險，但無論如何，余孝先指出，企業一定要認真思考，把GAI當成提升效率的重要工具，就像Email，如今看來稀鬆平常，但如果有家企業說，未來一年不用Email，回到用傳真的方式，「這個企業應該會倒閉，平常不覺得Email很重要，但它其實是你競爭力的一環。」而GAI也正同此理，在不久的未來，勢必將成為企業競爭力的重要一環。