智聯網趨勢下,邊緣運算架構的發展與變革
The Emerge of Internet of Autonomous Things Triggers the innovation of Edge Computing
- 2018/12/05
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根據國際研究機構Gartner提出的2019十大策略性科技技術趨勢提到,隨著自動化物件數量大增,獨立的智慧物件將逐步轉變為成群的協作型智慧物件。這些同時運作的多種裝置,有些需有人力從旁協助,也有些已可獨立運作、無須人類參與。舉例來說,當無人機檢查過大片田地發現已可收成,就會派出『自動收割機』。這意味著過去所討論的物聯網應用,已開始隨著AI技術的成熟與硬體規格的升級走向物件智慧化、自主化的趨勢。而這股趨勢也將開始影響不同產業的運作模式,並實際與現有的物理環境產生鏈結。在此趨勢之下,可預見未來物件之間將開始互相溝通與思考,將需要具彈性的基礎架構來支撐。本文將透過分析邊緣運算架構重要發展趨勢與方向,探討不同應用下的建構類型,供國內廠商參考。
【內容大綱】
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一、邊緣運算設備發展趨勢
- (一) 邊緣運算架構走向AI、軟體定義與微服務架構
- (二) 5G與邊緣運算架構的整合可望成為下世代創新應用的基礎
- (三) 智聯網概念下的應用情境
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二、邊緣運算架構佈建類型
- (一) 以成本考量為主的大規模資料傳輸應用
- (二) 強調服務可及性的智慧物件協作應用
- (三) 著重服務可及性與低延遲性的服務體驗優化應用
- (四) 低延遲性至上的Life Critical應用
- (五) 資料協作分析程度影響四大邊緣應用佈建範圍
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖一、邊緣運算架構三大發展趨勢
- 圖二、5G網路支撐創新應用優勢
- 圖三、四大類邊緣運算應用設備佈建範圍