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雲端晶片大廠Nvidia在GTC中介紹與台積電共同開發之「cuLitho函式庫」，引發製程正向循環，有效降低先進製程時間與財務成本；GTC中為跟上生成式AI與大型語言模型開發熱潮，Nvidia也與雲端服務商提供包括代工AI模型等服務；該公司也在以色列動作頻頻持續擴大當地投資，積極打通資料中心內高速傳輸能力，也為跨入未來量子運算領域先做準備。國內華碩旗下台智雲剛辦完AI超算年會，期許成為AI界台積電，要提供AI Foundry Service，透過預訓練模型庫及雲端/地端兩種落地選擇，配出客戶所需AI代工方式。目前使用雲端運算最多的科學HPC應用，有部分可以AI運算來取代，而晶片三雄也共同發表深度學習用8位元浮點運算，希望提升效能並作為通用交換格式；未來將有更多AI、HPC運算進步持續發生在雲端產業中。

【內之大綱】

• 一、Nvidia GTC亮點與以色列布局
• 二、台智雲AI超算年會
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、Nvidia推出cuLitho函式庫，提升微影技術的運算效率數十倍
• 圖二、Grace-Hopper(左上)及Grace(左下)兩款超級晶片
• 圖三、DGX Quantum，首個將GPU用於量子運算的系統
• 圖四、台智雲提供企業的兩種生成式AI解決方案及兩種部署選擇
• 圖五、仿流體力學原公式，但採稀疏網格加速部分計算
• 圖六、以神經網路運算，直接取代氣候模擬公式