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        GAI圖像生成大揭秘:從技術分析到商業模式
        AI Image Generator Unveiled: From Technical Analysis to Business Model
        • 2023/09/28
        • 1772
        • 22

        在生成式人工智慧(GAI)蓬勃應用發展下,2023年人工智慧生成內容(Artificial Intelligence Generated Content;簡稱AIGC)的快速更新與發展,令人既興奮又生畏,其乃是運用AI演算法或模型自動生成的各種數位內容,包括文字、文章、圖像、影音、聲音、音樂等等。今年AIGC各種大大小小的平台或工具一方面為一般使用者、企業用戶或開發者帶來驚艷之外,也正在衝擊各式各樣的相關工作領域,如數位行銷、客戶服務、文字創作、數位影像製作、新聞媒體等,但另一方面也正在創造新的工作機會與數位工作型態。

        本文試分析目前最為吸睛的AI圖像生成器(AI Image Generator)之發展趨勢,先解析相關技術發展里程碑與技術突破點、再列舉並比較目前全球領先的AI圖像生成器平台、進而分析其商業模式,最後提出結論與建議,以提供有興趣投入當下最熱門的AIGC應用領域的個人或業者以及我國產官學研界參考。

        【內容大綱】

        • 一、電腦視覺技術進步成為AI圖像生成器發展助力
        • 二、生成式AI模型技術近年快速突破晉級
        • 三、AI圖像生成器代表案例分析
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、CLIP模型架構
        • 圖2、DALL·E 2模型訓練示意圖
        • 表1、生成式AI模型比較表
        • 表2、AI圖像生成器平台分析表

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