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        生物辨識感測技術應用大未來 (研討會簡報)
        • 2016/05/19
        • 7506
        • 537

        簡報大綱

        簡報內容

        生物辨識感測技術應用大未來
        NO.1
        大綱
        NO.2
        生物辨識定義
        NO.3
        可供作為辨識用途的生物特徵
        NO.4
        生物辨識四大運作流程
        NO.5
        生物辨識技術的效能評估
        NO.6
        大綱
        NO.7
        人臉辨識優勢:                                                                    結合現有設備、快速一對多比對、隱密性佳
        NO.8
        人臉辨識技術-走向3D感測與類神經網路
        NO.9
        人臉辨識Sensor逐漸整合視線感測+移動偵測
        NO.10
        人臉辨識跨出國土安全、邁入金融零售/育樂文創/汽車應用
        NO.11
        人臉辨識感測技術的下一步:多重感測+高效GPU+AI
        NO.12
        CMOS Image Sensor於人臉辨識應用比重與日俱增
        NO.13
        虹膜辨識優勢:                                 特徵點多、錯誤比對率低、穩定快速
        NO.14
        虹膜辨識技術-                               強化特徵擷取比對與影像處理能力
        NO.15
        虹膜辨識Sensor聚焦 擴大感測距離、抗亮度光源變化兩大指標
        NO.16
        虹膜辨識偏重『高安全性』與『國安層次』                      身份認證應用
        NO.17
        虹膜辨識感測技術的下一步-                                                    高畫素/解析度、高偵速率、機器學習演算法
        NO.18
        IR Sensor於虹膜辨識應用扮演關鍵要角
        NO.19
        語音辨識優勢:                                                            具備一定辨識率、現有麥克風技術有助抑噪
        NO.20
        語音辨識技術-                                  提升自動語音識別及語音合成效能
        NO.21
        語音辨識Sensor強調 高訊噪比、高靈敏度匹配、快速頻率反應
        NO.22
        語音辨識橫跨金融、零售、觀光、教育、醫療創新應用
        NO.23
          語音辨識感測技術的下一步-                                           多麥克風/指向性、搭配手勢/超音波偵測、整合雲端檢索
        NO.24
        MEMS麥克風於語音辨識應用突破5成
        NO.25
        指紋辨識優勢:                                                                  結合不同產品設計、整合各類辨識技術、市場接受度高
        NO.26
        指紋辨識發展                                光學式與電容式兩大感測技術
        NO.27
        指紋辨識Sensor優化 抗靜電、高硬度、無殘影、指紋辨偽四大指標
        NO.28
        指紋辨識應用由金融支付/國土安全                                     擴散至汽車解鎖/消費電子身份內容分級識別
        NO.29
        指紋辨識感測技術的下一步:                       3D超音波、螢幕嵌入式、指靜脈辨識技術
        NO.30
        下一代創新指紋/靜脈辨識技術推陳出新
        NO.31
        指紋辨識Sensor於智慧手機滲透率大幅起飛
        NO.32
        大綱
        NO.33
        國際大廠生物辨識布局:購併合作火花四射
        NO.34
        微軟、Google、Apple OS生物辨識方案再交鋒
        NO.35
        新興生物辨識技術新興生物辨識技術風起雲湧
        NO.36
        全球生物辨識產業鏈-垂直整合程度相對較高
        NO.37
        我國生物辨識產業鏈-指紋辨識能量相對強健
        NO.38
        短期策略:鎖定中國大陸智慧手機出海口
        NO.39
        中期策略:軟體、專利、平台、供應鏈合作多管齊下
        NO.40
        長期策略:導入學界新創AI能量、與國際OS/晶片廠跨界合作
        NO.41
        謝謝
        NO.42

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