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生成式AI發展與可信任AI趨勢 (研討會簡報)

The Trends of Generative AI and Trustworthy AI

2023/07/13
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王允中

數位永續與智慧生活應用商機全球AI創新技術與產業趨勢解析

簡報大綱

生成式AI發展與可信任AI趨勢
生成式AI應用技術風險觀測
企業解決方案與商業模式
各國可信任AI政策規範
結語

簡報內容

生成式 AI 發展與可信任AI 趨勢 — NO.1

NO.2

生成式AI 發展 — NO.3

可信任AI 趨勢 — NO.4

NO.5

AI 治理議題 — NO.6

虛假訊息：當AI 生成的內容以假亂真… — NO.7

虛假訊息：形似正式的文件，真假參雜的內容 — NO.8

虛假訊息：「狼來了」隱患，不再在乎資訊真假 — NO.9

內容合規：違反法律規範，妨害倫理道德 — NO.10

侵犯智慧財產權：訓練資料來源與生成內容歸屬 — NO.11

資訊安全：生成式 AI 應用服務的攻擊威脅 — NO.12

資訊安全：資料隱私疑慮，大量資料吸引駭客攻擊 — NO.13

國家安全：國家機密外洩，政治輿論操弄 — NO.14

NO.15

企業解決方案與商業模式 — NO.16

Deepfake 深偽技術攻防戰 — NO.17

Intel FakeCatcher Deepfake 實時偵測平台 — NO.18

加拿大 OARO 身份驗證與數位簽名工具 — NO.19

以色列 Perception Point 以 AI 揪出惡意郵件 — NO.20

美國 Anthropic Claude AI 模型 — NO.21

企業聯合推動技術規範為數位內容來源創建可靠聲明 — NO.22

Adobe 生成式 AI 服務保護原創 — NO.23

美國 Truepic數位圖像驗證服務 — NO.24

企業發布可信任 AI 指南降低 AI 使用風險 — NO.25

NO.26

國際 AI 治理領先國家 — NO.27

歐盟可信任 AI 政策：嚴格規範 — NO.28

美國可信任 AI 政策：彈性指導 — NO.29

國際 AI 治理領先國家 — NO.30

NO.31

數位服務須建立於傳遞的資訊為真實正確的基礎 — NO.32

建立「可信任 AI」的生態系 — NO.33

NO.34

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