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        眺望2017系列|新商務時代來臨–大數據和人工智慧之商務應用發展趨勢
        • 2016/11/08
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        簡報大綱

        • Personalization-大數據推動精準和個人化商務發展
        • Customization-大量客製化,製造端需快速回應客戶需求
        • Conversation-對話式商務興起,客戶服務更加直覺與互動

        簡報內容

        新商務時代來臨–大數據和人工智慧之商務應用發展趨勢
        NO.1
        數據引領商務產業變革與轉型
        NO.2
        大綱
        NO.3
        智慧商務發展趨勢– 多螢、全通路、個人化
        NO.4
        智慧商務應用價值鏈和場景
        NO.5
        Richrelevance提供全通路個人化銷售顧問服務
        NO.6
        數據驅動全通路購物體驗發展
        NO.7
        Amazon 設實體書店,掌握線下消費者行為
        NO.8
        Intel 提供Retail Sensor Platform協助實體店即時掌握庫存量
        NO.9
        京東購物,透過大數據訓練機器大腦
        NO.10
        大綱
        NO.11
        面臨全球製造業挑戰,數據驅動創新與變革
        NO.12
        數據貫穿智慧工廠水平和垂直價值鏈
        NO.13
        未來智慧工廠生態體系
        NO.14
        Bosch智慧工廠,數據和系統整合為關鍵要素
        NO.15
        My Muesli-客製化你的麥片
        NO.16
        紅領西裝-傳統西服業轉型為數據公司
        NO.17
        C2B商業模式,數據驅動製造端的變革與創新
        NO.18
        大綱
        NO.19
        人工智慧定義與概念
        NO.20
        軟硬體資料運算效能提升驅動人工智慧發展
        NO.21
        人工智慧市場將大幅成長
        NO.22
        人工智慧AI於商務應用,強調與客戶互動
        NO.23
        聊天機器人(Chatbot)帶動對話式商務興起
        NO.24
        社交和通訊業者推出Bot Platform建構互動式的商務情境
        NO.25
        Amazon Echo透過互動語音打造生活應用圈
        NO.26
        AI技術推動次世代的客戶服務 Human+ AI Customer Service
        NO.27
        DigitalGenius-訓練機器自動提供客戶互動服務
        NO.28
        Data、AI、Bot 透過行動載具建構新商務生態系
        NO.29
        Summary
        NO.30
        Thank You
        NO.31

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