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        眺望2015系列|資料經濟趨勢下之商機探索
        • 2014/11/20
        • 4335
        • 339

        簡報大綱

          網際網路的出現帶動了一波波的產業變革,從網路服務、社群服務、行動服務,到結合物聯網提供所謂無所不在的服務。新興網路科技發展讓人與物彼此間的互通互連帶來了難以預期的大量快速多樣資料,面對這巨量資料(Big Data)浪潮,產業也隨之因應,一方面是技術與環境架構和雲端平台不斷突破創新,可以更有效率收集、儲存和處理這巨量資料,讓我們可以面對新資料世代的變化;另一方面則有業者著眼於資料本身所能創造的價值,將資料收集精鍊後發展出創新應用與商業模式,為政府和企業帶來新的經濟效益。

          本次研討會將從雲端資料匯流所帶來的巨量資料產業變革角度出發,第一部分會探索在巨量資料趨勢下,所帶來的創新應用與新興資料商業模式,提出新資料時代的新經濟價值觀察分析;第二部份將探討在巨量資料商機的帶動下,對處理與分析巨量資料的產品與服務需求的浮現,催生支撐巨量資料產業生態鏈與產業環境發展逐步成形,帶動各類支援服務與產品的商機浮現;第三部分則探討雲端服務對巨量資料應用發展的助益,如何將雲視為資料互通平台,讓雲端與巨量資料技術結合創造出新的價值。

        簡報大綱如下:

        • 巨量資料帶動巨量經濟價值
        • 資料經濟創新應用與商業模式
        • 國際政府巨量資料推動策略
        • 結語

        簡報內容

        資料經濟趨勢下之商機探索
        NO.1
        簡報大綱
        NO.2
        簡報大綱
        NO.3
        新興網路科技發展帶來巨量資料
        NO.4
        各國政府實施開放資料政策
        NO.5
        巨量資料分析萃取有價值的資訊
        NO.6
        巨量資料帶動技術與服務市場成長
        NO.7
        資料結合技術創造巨量經濟價值
        NO.8
        同時掌握資料與技術的網路公司引領資訊產業發展
        NO.9
        資料驅動型創新企業汰換傳統公司
        NO.10
        簡報大綱
        NO.11
        新興資料源帶動創新機會
        NO.12
        資料經濟商業模式
        NO.13
        社群網站Twitter:使用者分享互動平台
        NO.14
        大量使用者與推文資料創造廣告與資料授權商機
        NO.15
        DataMarket:提供資料彙集與交易平台(一)
        NO.16
        DataMarket:提供資料彙集與交易平台(二)
        NO.17
        DataSift:提供整合性加值社群媒體資料雲端服務(一)
        NO.18
        DataSift:提供整合性加值社群媒體資料雲端服務(二)
        NO.19
        Dataminr:分析社群媒體資料提供重要事件即時警示(一)
        NO.20
        Dataminr:分析社群媒體資料提供重要事件即時警示(二)
        NO.21
        AirSage:分析行動位置提供即時群眾移動資訊(一)
        NO.22
        AirSage:分析行動位置提供即時群眾移動資訊(二)
        NO.23
        GE:優化機器運作減少浪費與提高營運效率
        NO.24
        Climate Corp.:運用大量開放資料支援農作決策(一)
        NO.25
        Climate Corp.:運用大量開放資料支援農作決策(二)
        NO.26
        開放資料促進多樣產業應用發展
        NO.27
        資料與技術不斷融合加快資料經濟效益
        NO.28
        串流資料處理與預測分析為突破創新的關鍵技術
        NO.29
        簡報大綱
        NO.30
        缺乏對巨量資料的認知造成發展障礙
        NO.31
        國際政府巨量資料實施策略
        NO.32
        策略一:制定發展藍圖解決巨量資料挑戰
        NO.33
        策略二:成立巨量資料中心提供實作指引與測試環境
        NO.34
        策略三:推動政府開放資料帶動巨量資料應用發展
        NO.35
        策略四:平衡個資隱私保護與巨量資料應用需求
        NO.36
        策略五:結合物聯網與巨量資料分析發展智慧城市應用
        NO.37
        簡報大綱
        NO.38
        結語
        NO.39
        謝謝
        NO.40

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