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Big Data應用與技術發展趨勢

2013/07/01
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葉乃嘉

雲端運算、資安技術與應用

#資料來源 #顧問服務 #用戶

簡報大綱

簡報內容

Big Data應用與技術發展趨勢 — NO.1

簡報大綱 — NO.2

簡報大綱 — NO.3

何謂Big Data? — NO.4

Big Data著重創新流程以優化服務功能目的是將資訊轉換為收益 — NO.5

簡報大綱 — NO.6

Big Data模式：擴展資料量與資料源以發掘新的商業智慧 — NO.7

推文網站reddit應用案例：讓用戶很容易發覺新鮮有趣的內容 — NO.8

Netflix推薦機制應用案例：多面向推薦讓會員影片選擇75%來自推薦 — NO.9

Netflix推薦機制應用案例：以消費者喜好進行實證確保改善會員黏著度 — NO.10

Data Warehouse應用案例：優化處理流程，增加資料利用價值 — NO.11

線上族譜網站應用案例：彙總多種資料來源提高資料精確性 — NO.12

GE鈉鎳電池生產工廠應用案例：利用廉價Sensor與運算能力提高生產效率 — NO.13

Big Data驅力來自商業需求勝於IT，六成獲得效益 — NO.14

簡報大綱 — NO.15

Big Data採用NoSQL與分散式技術 — NO.16

Netflix技術運用：在雲端環境採用分散式運算與多種NoSQL技術 — NO.17

Big Data關鍵技術：Hadoop提供高效益的大量資料儲存處理環境 — NO.18

Hadoop在技術就業市場需求中持續高度成長 — NO.19

國際大廠發展基於Hadoop的策略與解決方案 — NO.20

基於Hadoop發展產品/服務/認證的新創公司崛起 — NO.21

Hadoop生態體系逐漸完整 — NO.22

Hadoop技術從批量處理走向real-time查詢分析 — NO.23

SQL-on-Hadoop略過MapReduce加快查詢速度 — NO.24

簡報大綱 — NO.25

國際Big Data產業鏈形成 — NO.26

Big Data詢問度高不等於導入程度高 — NO.27

企業導入Big Data障礙：認知、預算與專業 — NO.28

Big Data投資先硬後軟，顧問服務佔三分之一 — NO.29

Hadoop市場顧問服務持續佔四成以上重要角色 — NO.30

簡報大綱 — NO.31

NO.32

NO.33

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