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LINE 4日舉辦第四屆台灣開發者大會，除進一步說明LINE在人工智慧技術、數據累積運用，同時預告LINE BRAIN計畫將在2020下半年在台優先開放企業合作試行。

不只對外的服務，LINE今年也在內部舉辦了人工智慧黑客松，由「自動報帳系統」奪得冠軍。

團隊想解決的痛點是，LINE員工過往每次出差回來，至少都需要花半小時以上整理單據，填寫表格，再到線上系統報帳。

而「自動報帳系統」只需一個拍照的動作，就能透過LINE的OCR文字辦識，從紙本單據中讀取出文字，再利用機器學習，讓系統自動從這些文字中，找出報帳所需要的關鍵資料，然後自行帶入表單，將原本30分鐘的工作縮短到1～2分鐘，而這樣的情境，已經可以應用在你我的生活中。

LINE BRAIN計畫整合LINE旗下所發展的各項人工智慧技術，延續日本總部的發展策略，LINE台灣董事總經理陳立人表示，正積極思考LINE BRAIN導入台灣的最佳模式，推動進程將如過去在台推出的開發工具與技術平台，將先運用在LINE自身服務上，累積經驗並根據台灣用戶的反應持續優化後，就會開始尋覓技術夥伴，目標將鎖定系統整合業者或企業的技術部門深度合作，才能根據台灣市場的用戶需求，為LINE BRAIN找到最適地化的實現場景，預期最快在2020年下半年在台開始試行。

LINE台灣資深技術總監陳鴻嘉舉例，NLU（自然語言理解）已應用在LINE TODAY的內容推薦、LINE客服小幫手中的聊天機器人對話，與LINE購物相關搜尋等服務中；而Data（資料工程平台）則應用在LINE SPOT、LINE旅遊、LINE MUSIC、廣告精準投放等服務中，OCR（光學字元辨識）則是應用在像是「建議貼圖」功能，或像是LINE中新增的掃碼捷徑。

此外陳鴻嘉也分享有趣的案例，LINE官方帳號「客服小幫手」初期需求是幫忙紓解海量客服詢問。

這項服務最大的挑戰在於，同一問題的問法有百百種，因此會需要比較深度的自然語言處理技術。

目前LINE客服小幫手的用戶回饋滿意率已達8成，接下來LINE台灣資料工程團隊將運用總部Clova Chatbot Builder聊天機器人引擎，重新打造客服小幫手的語言理解能力，並與總部團隊進一步合作，也不排除發展商業應用機會。