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全球筆電觸控IC龍頭義隆董事長葉儀晧指出，2024年是AI PC元年，可望是改變PC生態系的關鍵節點，義隆已啟動AI世代轉型，目標要將所有產品都能AI化，讓AI從遙不可及的演算法，變成消費者實際生活中都能接觸的實際應用。

葉儀晧指出，義隆將透過AI技術發展，提前在市場搶占一席之地，同時也將開發更多以AI為基底的新產品，並將AI產品線推向市場，迎接AI PC世代帶來的下一波成長。

葉儀晧強調，AI發展大趨勢是漸進的進行式，每一個階段都會有新的爆發新應用產業，隨著時間大環境演變，創新科技不斷出爐，2023年AI伺服器大行其道，這也呼應大數據總體環境的市場需求，預估2024年將進入AI PC時代，可預見的是，全球各界高度關注的AI PC因不斷有新的最佳功能化解決方案，將有效帶動AI PC的換機潮。

看邊緣運算

台廠最具實力

他說，AI整合到消費性電子產品，除AI PC外，包括AI手機、汽車、家用電器、智慧物聯網的裝置等，都需要邊緣運算，而邊緣運算是台廠最具有實力之處，因此邊緣運算AI將為台廠帶來可觀的發展契機。

2019年開始，義隆意識到AI對未來技術及產業發展的重要性，開始出資讓員工及主管都去上課，進修有關AI演算法的研發及技術應用，他也沒有缺席，奠定義隆全面邁入AI數位轉型的契機。

葉儀晧日前接受本報專訪，以下為訪談紀要：

問：義隆在AI市場布局的過程？如何看待AI發展？

答：義隆2017年贊助台灣人工智慧學校後，2018年開始派員工去台灣人工智慧學校上課，由我自己帶隊。義隆目前已有300多人上過150小時的AI課程，這是建立義隆產品全面AI化重要基礎。

義隆以智慧交通為題，和中央研究院資訊研究所所長廖弘源合作，於2019年底發表CSPNet為CNN的新骨幹，該相關論文至今已被引用1萬次以上，再於2021年發表YOLOv4及YOLOR和2022年的YOLOv7，這些論文都是當時全世界物件辨識最快也是最準的演算法。

2019年是義隆的AI元年，那時喊出的口號是「藉由AI實踐雙軸轉型（Dual Transformation through AI）」，即將現有的人機介面產品全面AI化；另以AI再找出新的產品線，如智慧交通。

現有的人機介面產品全面AI化，一開始遇到的問題是現有產品中哪些功能是值得以AI來做？接著是如何開發邊緣運算的AI演算法，且要嵌入到運算力資源有限的DSP晶片內。等到這些問題都克服後，接著才是想方設法說服客戶多付一點錢來採用AI化的功能和產品，讓消費者能在價格接受的合理範圍內，直接體驗AI帶來的便利性及高效率。

近期AI PC風潮來臨，義隆既有產品AI化的規劃已漸漸受到客戶認同。

衝智慧交通

展現上路實績

問：義隆未來AI布局鎖定的領域？目前發展概況？

答：義隆未來AI布局除將現有的人機介面產品持續AI化外，將鎖定智慧交通及智慧座艙相關領域。

其中，AI影像辨識應用在智慧交通的優勢包含影像品質；轉投資義晶科技的影像處理晶片（ISP）。其次是邊緣運算AI演算法，義隆和中研院資訊合作開發領先全球的影像辨識演算法。第三是應用情境資料庫，轉投資義碩智能有交通的資料集；義隆以AR／VR及生成式AI補足特殊交通情境資料庫。

第四是應用規格及專業知識，義碩智能在智慧交通的領域知識。第五是AI影像辨識開發平台，機器學習營運（MLOps）提供適應當地交通狀況及各式車輛AI模型的訓練平台。

最後是實際上路的經驗，義碩智能在智慧交通已有上路的實績。

因車流量偵測是採監督式學習AI演算法來實現，而交通號誌控制最佳化則採用強化式學習（RL），因而花兩年時間開發新的AI演算法，已有部分成果尋找場域落地，將採用RL來做連續路口控制。

問：義隆AI團隊現況？未來目標？

答：目前集中在AI演算法及應用軟體技術開發，以智慧交通為例，軟體包含Edge AI影像辨識演算法，除投入AI演算法開發，亦包含開發演算法所需的大量數據資料集（Data Set）建置，加上生成資料集的技術，如VR／AR／生成AI等亦投入龐大資源，還有行車路徑交通追蹤的開發。