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AI不入雲端走向邊緣運算 5大載具來落實

（中央社記者韋樞台北2018年2月1日電）過去人工智慧都要送上雲端來運算，卻有頻寬、延遲和資安問題，工研院IEK認為，人工智慧焦點將下移到「邊緣運算」，自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等載具將優先導入。

工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)今天舉辦「2018十大ICT關鍵議題暨重點產業機會」記者會。IEK指出，2018年ICT產業的主軸為「AI on Earth, AI on Edge；人工智慧下凡入魂」，意為人工智慧焦點從雲端運算，往下落到邊緣運算(Edge Computing)。

IEK主任蘇孟宗表示，從雲端運算落實到邊緣運算的趨勢將在2018年起明顯影響產業、技術與產品的研發與設計方向。IEK預估全球邊緣運算市場規模，將從2017年的80億美元成長至2022年的133億美元，年平均成長率達10.7%。

蘇孟宗指出，人工智慧發展初期由雲端運算主導，但在網路頻寬、通訊延遲、資料安全等限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置或就近的網路設備上，邊緣運算因而興起。

目前產業界所提出的解決方案包含邊緣運算專用的運算晶片、邊緣運算導向五感融合的感測技術、邊緣運算基礎的網路架構與通訊設備，並歸納出自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等5種適合邊緣運算架構的終端裝置。

蘇孟宗說，這5大類型終端載具對於延遲性、資料傳輸頻率要求較高，將優先導入邊緣運算。台灣產業在5大邊緣運算終端載具均有系統業者投入且布局已深，屬值得台灣優先發展的AI硬體產品。其中台灣在影像及視覺相關技術有較多研發資源與能量，未來可發展具視覺基礎的終端裝置。

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