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全球景氣前景不明，連帶讓半導體展望產生疑慮，但是人工智慧（AI）及車用電子等發展趨勢仍舊強勢成長，目前晶心科（6533）、M31（6643）等矽智財（IP）廠已經切入AI、深度學習及車用等矽智財市場。

法人看好，晶心科、M31將於2019年AI、車電相關業績將可望放量成長，帶動營收續攻新高。

中美貿易戰、中國大陸景氣下滑等因素持續壟罩半導體產業，幾乎所有終端應用都被市場持保守態度看待，不過唯一例外的是AI及車用電子仍持續蓬勃發展。

其中，AI可全面應用在各項終端應用，不論智慧手機、影像辨識等都強力整合AI。

法人表示，AI目前可大略分為深度學習（Deep Learning）、機器學習（Machine Learning）及電腦視覺（Computer Vision）等技術應用，目前共同點都是需要高速運算，透過高速運算及演算法讓AI得以完整實現。

另外，車用電子隨著先進駕駛輔助系統（ADAS）、自駕車及電動車等需求不斷成長，牽動高速儲存、高速運算等晶片快速成長。

研調機構Gartner預測，2017～2022年的年複合成長率將高達21.2％，成長力道排名第二，僅次於工業類產品。

由於AI、車用電子等需求後勢爆發力十足，引發半導體廠商爭相卡位，希望能搶食市場大餅，但絕大多數系統廠、IC設計廠在開發晶片之前都需要取得各項矽智財才能夠進行開發，因此法人圈看好，已經切入AI、車用的矽智財廠晶心科、M31等矽智財廠將可望是這波商機的最大贏家之一。

晶心科2018年已經以高速儲存、無線連接及網通等矽智財切入AI市場，車用電子則以ADAS打入日系汽車大廠供應鏈。

法人推估，晶心科2018年車用、AI等應用約佔總營收接近兩成，2019年業績將可望逐步放大，再度改寫歷史新高。

M31過去在高速傳輸介面矽智財領域耕耘已久，2019年將跨入AI、車電市場。

據了解，M31預計將於2019年以多款高速傳輸介面IP通過車規ISO 26262 ASILB-B認證，更可望從28奈米製程向前推進到7奈米製程，至於AI市場也將同步以PCIe 4.0跨入16奈米製程，2019年將可望陸續貢獻業績。