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金融科技浪潮席捲金融業，國銀爭相將AI、機器學習等技術運用在客戶服務上；以台新銀行而言，就持續運用語音轉文字、文字探勘、機器學習自動化分類等技術，建立行為標籤、AI預測模型等，精準了解客戶需求，進一步推薦合適之理財規劃與服務，因而大幅提升回應率六成、成交率成長近三倍，創新的作為繼9月獲銀行家（The Banker）頒發「數據類 年度科技專案」獎項後，數據技術應用的卓越表現昨（23）日再獲頒亞洲銀行家（The Asian Banker）「台灣最佳數據分析獎」肯定。

台新銀行客群經營處副總經理史筱平表示，台新銀行致力提供客戶個人化的服務，創新建立AI深度學習模型，打造「深層運算架構」以及「時間洞察」兩大特點，讓模型可在巨量資料中多層萃取，強化模型演算力，達到深層思考效果。

此外，台新銀行推出大數據分析技術「全視角客戶圖像」後持續深化分析精準度，史筱平指出，台新銀行應用「數據混血」（Hybrid data management）的科技模式導入多面向數據內容，包括客戶來電語音轉換、客戶數位行為等，搭配內、外部即時數據，透過整合客戶全方位資訊，洞悉客戶在申請產品或使用金融服務的需求，並藉以對有相關需求的客戶即時提供資訊及優惠方案等，以貸款產品申請為例，回應率提升近兩成。