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依據聯合國2018年報告，2050年全球將有3分之2人口居住在城市，對都會交通造成嚴苛考驗，也成為各國提升城市競爭力主要挑戰。

國家實驗研究院國家高速網路與計算中心透過影像辨識與交通量調查技術，追蹤街道人流與車流，研發智慧型交通號誌控制系統，自動隨著交通現況即時調整紅綠燈秒數，打造智慧城市快易通運輸網。

各縣市公車資訊服務系統就是智慧城市最為國人熟悉的應用，民眾要搭公車或國道客運，先用手機APP查詢到站時間，抓準時間出門搭車，就不必再頂著烈日或冒著風雨枯等許久。

隨著全球競相發展智慧城市浪潮，透過交通號誌與道路監視系統建立物聯網，利用大數據分析更有效疏通人流和車流，減少民眾通勤時間，被視為都會運輸網再進化新指標。

芬蘭在首都赫爾辛基推動「上班通勤少5分鐘，家人相處就多5分鐘」智慧交通計畫。

國研院國網中心副研究員黃仲誼指出，這套系統也應用在海洋科技博物館追蹤每個遊客參觀路徑、在每個展點停駐時間，分析人流移動特性與參觀熱點，彈性調整參觀路徑，改善國內外博物館經常人擠人，遊客被迫走馬看花的現象。

新竹市政府則主動釋出全市500處路口高畫質魚眼攝影機即時影像，授權國研院國網中心與交通大學合作以「自動化車輛計數與分類系統」，全天候追蹤分析各主要道路車流數量、車輛種類與交通熱點等資訊。

目標是透過人工智慧分析即時影像，協助行控中心隨時掌握各路口車流與人流，若偵測到車輛集體停滯不前或牛步前進，系統就會自動調整紅綠燈秒數，及時紓解路口壅塞，不必再依賴交通警察和義交冒險穿梭車陣指揮交通。