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資料品質的提升是AI商業應用發展的關鍵

Improving Data Quality is the Key to Artificial Intelligence Development in Business

2018/06/05

  • AI新人工智慧關鍵發展與商機
  • 巨量資料與雲端運算

隨著物聯網裝置的增加,資料蒐集與取得變得非常容易,所獲取的資料量亦隨之增加,然是否擁有大量數據就代表有價值,這是普遍存有的迷思之一。Gartner的資料品質市場研究報告指出,2017年因不良的資料品質造成的年度財務成本損失約達1,500萬美元,企業不僅遭受財務危機,更削弱其競爭地位,也讓客戶產生不信任感。因此,本文將探討資料品質的提升對AI商業應用的影響,並提出相關建議,以供產業參考。

【內容大綱】

  • 一、資料量爆炸式成長帶動產業新商機
  • 二、重量也重質的巨量資料時代
  • 三、垂直產業已開始應用巨量資料與AI解決產業問題
  • 四、大數據與AI結合之國際應用案例
    • (一) 荷蘭皇家航空與FB Messenger合作推出首個航空AI客服
    • (二) 新創Flatiron Health利用AI改變對癌症的理解和治療
  • IEKView

【圖表大綱】

  • 圖1、資料量隨著IOT數量成倍數劇增
  • 圖2、未來資料儲存位置
  • 圖3、資料價值性提升
  • 圖4、垂直產業應用大數據與AI解決產業特定問題
  • 圖5、資料混搭加值
  • 圖6、KML與FB Messenger合作推出AI客服
  • 圖7、AI-100 2018 Healthcare AI Startups
  • 圖8、Flatiron醫療技術平台示意圖

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