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GAI助力自主移動式機器人發展

GAI Helps the Development of AMR Technology

2023/09/28
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黃仲宏、劉東昇

全球AI創新技術與產業趨勢解析

#生成式AI #人機協同 #智慧物流

簡報大綱

機器人市場規模
工業機器人技術趨勢
ChatGPT於工業中應用發想
AMR發展契機

簡報內容

GAI助力自主移動式機器人發展 — NO.1

NO.2

1) 機器人市場規模 — NO.3

2023年全球工業機器人裝置量衰退8% — NO.4

2023日本工業機器人訂單額、出貨額均創3年新低 — NO.5

四家企業佔比超過5成，日本品牌佔逾5成 — NO.6

物流搬運機器人 — NO.7

物流機器人全球市場規模 — NO.8

AMR與相關軟硬體的全球市場規模 — NO.9

1) 機器人市場規模 — NO.10

機器人產品發展的趨勢 — NO.11

機器人技術發展綜觀 — NO.12

工業機器人技術發展趨勢 — NO.13

共通性重點1 – 人機協作 — NO.14

共通性重點2 – 自主移動 — NO.15

3D影像感測器 — NO.16

國內製造業工業機器人應用主要品牌 — NO.17

2017年~2022年台灣市場發展概況 — NO.18

機器人供應鏈面臨問題 — NO.19

台灣工業機器人產品及模組現況 — NO.20

1) 機器人市場規模 — NO.21

創造力(Creativity)橫空出世 — NO.22

機器學習類型–鑑別式與生成式AI — NO.23

AI於預測與品檢管控的應用是目前主流 — NO.24

生成式AI獨特優勢，重塑各產業樣貌 — NO.25

IC設計：AI 生成技術提升RTL Code除錯率 — NO.26

ChatGPT於工業中應用發想(1/3) — NO.27

ChatGPT於工業中應用發想(2/3) — NO.28

ChatGPT於工業中應用發想(3/3) — NO.29

以ChatGPT用於機器人的可能性 — NO.30

1) 機器人市場規模 — NO.31

貨就人式的人機協作 — NO.32

靈活與彈性的AMR — NO.33

高效能智動化倉儲系統技術方案 — NO.34

從物流自動化到高效能智動化倉儲 — NO.35

AMR是重要的移動式生產力工具 — NO.36

AMR移動的靈活與效率-SEW-EURODRIVE — NO.37

Sensor Fusion 定位、建圖、路徑規劃、避障 — NO.38

AMR崛起發展的契機 — NO.39

AMR助於生產效率提升關鍵技術 — NO.40

機器人應用技術持續創新 — NO.41

物流機器人運行商業模式 — NO.42

ChatGPT助力機器人自動化發展趨勢 — NO.43

臺灣產業機會與優勢-開發特定領域專用模型 — NO.44

NO.45

NO.46

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