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        生成式AI在工程與製造領域應用展望
        Prospects for the application of generative AI in engineering and manufacturing fields
        • 2023/09/04
        • 4033
        • 222
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        全球AI創新技術與產業趨勢解析AI自動化與智慧機器人(含無人機)
        #生成式AI #製造 #工程 #Generative AI #Manufacturing #Engineering

        簡報大綱

        •  生成式AI在工程與製造領域應用潛力
        •  生成式AI在產品與零件設計應用案例
        •  生成式AI在智慧機器人控制應用案例
        •  台灣生成式AI發展與製造業應用案例
        •  IEKView

        簡報內容

        生成式AI在工程與製造領域應用展
        NO.1
        大綱
        NO.2
        大綱
        NO.3
        鑑別式與生成式人工智慧(AI)
        NO.4
        生成式AI應用可提升人、機作業效能
        NO.5
        生成式AI在各產業領域應用正持續擴散
        NO.6
        生成式AI在工程與製造領域潛在應用
        NO.7
        生成式AI在產業應用上仍面臨諸多挑戰
        NO.8
        大綱
        NO.9
        豐田使用生成式設計工具實現車艙座椅骨架創新設計
        NO.10
        豐田使用生成式AI協助設計最佳化低風阻車型
        NO.11
        NASA透過生成式AI提升太空船輕量化零件設計效率
        NO.12
        IKEA使用生成式AI產生具復古風格的新家具設計方案
        NO.13
        生成式AI在商品及工業零組件設計之應用機會與挑戰
        NO.14
        大綱
        NO.15
        Google發展PaLM-E大模型，可用於機器人控制(1/2)
        NO.16
        Google發展PaLM-E大模型，可用於機器人控制(2/2)
        NO.17
        Microsoft透過ChatGPT訓練機器人理解工作指令
        NO.18
        阿里雲以通義千問大模型控制機器人
        NO.19
        生成式AI在機器人控制應用機會與挑戰
        NO.20
        大綱
        NO.21
        台智雲公司推出福爾摩沙大模型(FFM)及AFS服務
        NO.22
        國科會支持國內團隊建構TAIDE生成式AI模型
        NO.23
        工研院以生成式AI建立機器人研磨拋光系統人機介面
        NO.24
        廣登電子使用生成式AI以語音控制機器人作業
        NO.25
        研華使用生成式AI協助主管分析製造企業戰情室資料
        NO.26
        台灣可建立有助於工程及製造業發展的三層級生成式AI
        NO.27
        大綱
        NO.28
        持續進行案例驗證、評估投入產出成效、跨域合作，是工程與製造業後續推動生成式AI應用重要工作
        NO.29
        謝謝
        NO.30
        下載檔案

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