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生成式AI應用崛起及市場趨勢 (研討會簡報)

The Rise of Generative AI Applications and Its Market Trends

2023/07/13
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石立康

數位永續與智慧生活應用商機全球AI創新技術與產業趨勢解析

簡報大綱

對社會的影響
新興應用崛起
企業市場趨勢
結語

簡報內容

生成式AI應用崛起及市場趨勢 — NO.1

今日簡報大綱 — NO.2

今日簡報大綱 — NO.3

近期生成式AI簡史 — NO.4

近期生成式AI簡史 — NO.5

Impacts & Opportunities－技術引爆點(HBR) — NO.6

Impacts & Opportunities－市場投資(Time) — NO.7

Impacts & Opportunities－職場變化(商周) — NO.8

Impacts & Opportunities－教育改革(IDC) — NO.9

生成式AI造就未來樣貌 — NO.10

今日簡報大綱 — NO.11

國際大廠下一步 — NO.12

AI能力再提升：GPT - 4表現優異 — NO.13

運算資源需求急速增加 — NO.14

LLM發展歷程 — NO.15

對臺灣生成式AI應用的SWOT分析 — NO.16

全新應用– 智權法遵 — NO.17

創新應用 – AOI檢測 — NO.18

特定應用 – 小模型優勢 — NO.19

國內應用 – 智慧客服再進化 — NO.20

新興應用領域掃描 — NO.21

今日簡報大綱 — NO.22

生成式AI市場規模 — NO.23

國內先期發展情形 — NO.24

企業等級解決方案的可能路徑 — NO.25

基礎模型參數多且訓練成本不斐，但有替代方案 — NO.26

基礎模型+ Adaptor：通才變企業專才 — NO.27

基礎模型微型化+ 私有雲：降低成本且防範洩密 — NO.28

特定領域型參數 — NO.29

模型參數少也好用 — NO.30

從使用者體驗出發 — NO.31

今日簡報大綱 — NO.32

幫企業找到適合的生成式AI — NO.33

技術雷區可避免 — NO.34

政策風險：各國因應方式一覽 — NO.35

NO.36

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