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台灣AI發展新契機

蘇孟宗 工研院產業科技國際策略發展所 2018年8月22日台灣AI發展新契機人工智慧產學研解題平台啟用儀式暨高峰論壇
出處:台灣AI發展新契機 (2018/08/22)
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大綱

大綱AI未來發展與新三大趨勢 邊緣運算之興起 AI專用晶片加速成長 安全隱私保護之重視 台灣AI發展新契機與策略 應用方向 技術投入 建構完善生態系
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AI + 創新 + 全球化 = 交通新境界

AI + 創新 + 全球化 = 交通新境界資料來源:KPCB(2016)Car Industry Evolution, 1760s-Today = Driven by Innovation + Globalization
出處:台灣AI發展新契機 (2018/08/22)
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AI加乘智慧系統特色

資料來源:工研院產科國際所(2017/06)AI加乘智慧系統特色產業 價值全面感知可靠傳遞智慧分析應用生態智慧系統指融合端、網、雲、系統整合及垂直領域知識 結合高效能運算與安全隱私保護技術發展出之服務型應用生態系 AI運用大量資料、演算法、
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趨勢一:AI at the Edge(邊緣運算)需求增加

趨勢一:AI at the Edge(邊緣運算)需求增加1%5%15%89%2017累計 裝置數量Device日益累積的資料量創造新業務與轉型的可能性提高業務拓展及營運靈活性AI at the edge : 因應現今企業需求的改變2018近
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2018 CES 案例服務機器人百花齊放,同質性高具隱憂網路干擾凸顯Edge IT重要性

多家廠商展示服務機器人,其中以家庭陪伴、商場導覽最為普遍 大多數服務機器人之功能和語音助理差異不大,兩者界線漸趨模糊 現場展示性能生硬,體驗不佳,加上各家產品同質性高,未來恐面臨重整期資料來源:工研院產科國際所(2018/01)2018 C
出處:台灣AI發展新契機 (2018/08/22)
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2018 CES 案例從Connected到Dis-connected離線版Alexa需求浮現

2018 CES 案例從Connected到Dis-connected離線版Alexa需求浮現Panasonic在CES的Keynote上發表與Amazon合作開發離線版本的車載Alexa Onboard 讓Alexa在離線狀態下也能操
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AI由雲端往邊緣延伸,帶動終端裝置崛起

AI由雲端往邊緣延伸,帶動終端裝置崛起在低延遲應用需求擴增、雲端傳輸成本過高及使用者隱私考量等原因之下,AI逐步由雲端向邊緣運算裝置靠攏,催生AI邊緣運算智慧終端裝置崛起 其中又以自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等對於延遲性、資料傳
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五感感測強化AI邊緣運算

五感感測強化AI邊緣運算透過將各種感知功能嵌入載具提供AI邊緣運算更多資訊,未來藉由視線/聲紋/肌力/觸感/氣體辨識,與使用者展開情感交流甚至於協同工作。而更多樣大量的感知數據及時處理也將驅動更多的邊緣運算需求 現有五感感測配合邊緣運算朝向
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趨勢二 :AI晶片未來五年市場高度成長

趨勢二 :AI晶片未來五年市場高度成長資料來源:Gartner, 工研院產科國際所(2018/01)1,1592,2384,0976,1389,65715,786
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