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和碩軟硬兼施搶攻AI商機，除了具備相關硬體製造技術，更成立了「AI軟體團隊」，盼能為公司創造硬體以外的經濟來源。

和碩共同執行長鄭光志表示，AI軟體團隊實際上一直存在，因為和碩內部本身就有應用場域，像是如何透過大數據、機器學習提升工廠運作效率、公司營運效率等。直到去年，觀察到企業對於AI需求持續升高，但要發展AI應用其實是件很大的投資，小公司不一定做得到，所以便希望能集結公司過往內部的經驗、解決方案，使軟體應用與開發成為能向外推廣的商業模式。

事實上，和碩在2012年就開始進行數據驅動。和碩人工智慧發展處處長蕭安助說明，AI核心包含資料、演算法和運算，運算指的是AI伺服器，沒有運算支援，AI沒辦法順利發展；但AI應用另一個關鍵核心是資料如何運用及產生。所以在2011、2012年時，和碩內部即建立一個軟體平台，用以收集、整理工廠資料。

蕭安助透露，和碩在全球有非常多工廠，而每個工廠生產的產品不同、需求不同，產生的資料就會不一樣，所以不太可能靠單一團隊支援所有工廠。此時就必須建立一個平台，而這平台本身已具部分預設的模型，簡化AI部署，以支援不同人的工作。

蕭安助補充，在經過這幾年運作後，發現有不錯成效，加上去年起遇到不少客戶詢問是否能協助導入AI，因此便以和碩內部原有的平台為基礎，整併一些如NVIDIA的工具，建立智慧製造AI系統PEGAAi，進一步向外推廣。而當和碩在協助企業客戶導入AI時，其實也有助於公司本身更了解AI該如何運用。

鄭光志說，就AI發展來看，其實不是只是單純發展AI伺服器，AI雲端運算也會需要通訊技術，所以和碩在5G O-RAN、6G，甚至低軌衛星等都有技術、產品研發；同時也為了AI應用、推論、訓練等需求，於去年成立了AI軟體團隊。換言之，和碩AI布局並非只專注硬體製造，而是從雲端到地端的通訊、軟體應用等，都同步進行；不僅要發展大腦（AI運算），其餘的神經架構也要建立好，這是目前和碩與其他同業較為不同的地方。