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2019年CES展最受矚目的焦點除了5G應用外，因應智能化之浪潮，感測技術的應用也是各大廠展示的另一個重點。

根據工研院產業科技國際策略發展所日前發表的CES2019重點趨勢觀察指出，智能應用要能達到人機互動純熟，需要有更精準的感測技術及演算法，由TDK的「動力／車身控制」、「計程車計費表控制」、「防抱死制動系統」；ADI（ANALOG DEVICES）的「方向盤角度與扭力感測器；三星的「車內多媒體顯示、中控顯示」等，都能看出車聯網科技仍是各大廠致力投入的重點。

科技部盤點國內學界研發成果，透過運用法人鏈結產學合作計畫，挖掘交通大學卓訓榮教授「車輛與車道辨識技術」與南臺科技大學唐經洲教授「CAN Bus車用診斷系統（OBD-II）橋接技術」等兩項技術，注入法人機構能量，協助商業化應用，展現出台灣研發能量將有機會切入未來智能感測應用商機的潛力。

公車盲點偵測示警

減少死角與碰撞

國內最早投入交通數據收集並開發導航系統的交通大學教授卓訓榮，以近15年的歲月研究雷達微波感測技術，並投入10年時間收集相關交通數據做出數學模型，推估車流狀況，以便應用到公車到站系統偵測，目前在都會區所有公車到站時間預估技術也全出自他的研究。

卓訓榮說明，在空中運用雷達微波偵測飛機，其雷達微波可以很寬，在車水馬龍的馬路上，雷達微波卻要很窄，然而，訊號一旦打出去，會如漣漪般，不斷擴散。

因此，為了鎖定寬度，他利用自動學習的演算法，提供正確的車道寬度位置，並能偵測出卡車死角是否有障礙物。

這項技術可突破目前汽車應用較廣的影像感測，受到天侯不佳時，能見度降低，影響到感測精準度的缺點。

結合工研院車載資通訊技術，將卓訓榮的微波反射計算計數，朝商品化應用，開發「公車盲點偵測與警示系統」原型機，對於時有所聞公車死角碰撞造成人身安全將可大幅改善。

工研院並協助規劃串連上、中、下游廠商，建構大型車輛駕駛輔助系統解決方案，提出專利技術布局策略建議，擬定推廣行銷策略，未來若相關法規要求公車或大卡車業者強制裝置盲點偵測，將帶來廣大的商機。

實現耳聰目明的無人車願景

近年來，不論是車廠、網路及科技公司或新創，都全力發展無人車，南臺科技大學教授唐經洲分析，目前各大車廠對車外交通資訊收集及觀察通常採用「行車輔助系統（ADAS）」，然而，一台車的內裝雖有160個感測器控制，車內感測器的訊息卻仍由人進行判斷，若要真正實現無人車概念，就必須由機器判斷相關車內感測器顯示的訊息。

為實現車子「耳聰目明」的理想，唐經洲投入近30年時間研究車內各項感測器的橋接技術，希望行車記錄器不僅是記錄功能，當事故發生後也可以如同飛機上的黑盒子，透過記錄的數據判別事故原因。

他指出，CAN Bus 車用診斷系統（OBDII）橋接器，可收集到車輛內部各樣的真實數據，如車速、方向燈、加減速、煞車等行車資訊。

而這些資料，可以再延伸運用，發展成各式與行車相關的電子裝置，提供寬廣的應用平台。

藉由工研院在技術、專利佈局以及產業推廣的協助，開發「車用診斷橋接器與微控制器整合方案」，成功與日本車廠合作，提升國內車用ECU設計能力與整車設計的訊號整合能力，持續擴展國際市場。