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半導體設備龍頭應用材料集團副總裁暨台灣區總裁余定陸昨（17）日表示，看好人工智慧（AI）是完美機會，只是具有挑戰性，對半導體產業來說需要創新材料，也需要不同產業合作，而AI未來將是生態系的競爭，不只是完美的風暴，而是個完美的機會，還可說是「硬體的文藝復興」，台灣半導體廠或硬體製造商將可從中獲得商機。

余定陸表示，AI其實早在1955年就有理論，比摩爾定律還早，但還少兩樣工具，就是大數據及高效能運算。

過去受限於邏輯晶片處理效能及記憶體等技術限制，AI很多理論無法實現，但現在大數據及高效能運算都已水到渠成，大數據就像是現代的石油，經過人工智慧數據分析，將會產生非常巨大價值。

而AI與大數據的結合會帶來帶來無限的機會，卻也帶來空前的挑戰。

是否能掌握AI與大數據帶來的龐大商機，關鍵在於新技術和新策略。

余定陸指出，現階段所有產業都面臨有史以來最大的AI大戰，不論是傳統科技領導大廠、新創公司或軟體公司，都投入大量的資源、押寶不同的技術領域、聚焦應用的客製化及最佳化，專注於硬體的設計以及投資發展。

而在在電腦運算處理器部分，AI需要大量、快速的記憶體存取及平行運算，才能提升巨量資料處理能力，這時繪圖處理器（GPU）及張量處理器（TPU）會比傳統運算架構更適合處理AI的應用。

為了使AI潛力完全開發，其效能功耗比（Performance/Watt）即運算效能需達到目前的1,000倍 ，已成為現階段技術層面亟需突破的關鍵。

余定陸說，AI與大數據需要邊緣及雲端創新，尤其當傳統摩爾定律下的2D微縮越來越慢，大量的資料儲存加上高效能運算也因運而生。

余定陸表示，AI要落實需要改變運算方法，要有新架構，如從2D往3D發展，也要新材料、新微縮方式、新的封裝技術等，其中又以材料最關鍵。

由於AI運算晶片複雜程度高，加上上市時間要求，未來AI時代會是不同產業互相合作的時代，也將會是生態系的競爭。

在此一情況下，產業鏈現在的生態系可能重組，彼此要有更多了解，而自駕車將會是最先浮現的AI商機。