巨量資料趨勢下之隱私保護議題探討
Privacy Protection Issues with Big Data
- 2015/04/21
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【內容大綱】
- 一、巨量資料大規模多樣資料分析特性引發隱私保護議題
- (一) 巨量資料分析有別於傳統資料需求與目的相對明確的應用模式
- (二) 巨量資料領域應用衍生法規遵循、資料所有權、資料管理、個人隱私權益等問題
- 二、巨量資料應用之隱私保護作法探討
- (一) 資料保護原則強調資料使用透明化以及選擇和存取權利
- (二) 四項工具有助資料與隱私保護 - 隱私衝擊分析、隱私設計、隱私聲明、去識別化
- (三) 第三方角色促進個人資料與隱私的保護和使用權利
- 三、IEKView
【圖表大綱】
- 表一、國際政府個人資料與隱私保護相關行動
- 表二、傳統資料應用VS.巨量資料應用
- 表三、巨量資料領域應用發展議題
- 表四、巨量資料對資料保護原則的影響與建議作法
- 表五、巨量資料對隱私聲明的議題與建議作法