- 2026/03/30
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各行業AI化已是主流，肩負關鍵跨國傳輸的通訊業同樣不例外，而且從設計端就已深化應用，從3月舉辦的2026年世界行動通訊大會（MWC）就可看出，AI不再只是附加應用，而是通訊產業架構設計的核心邏輯。「AI＋網路」走向「AI原生網路（AI-native）」的轉變，並非單純技術升級，而是一次產業價值鏈的重新排序。
首先，在無線接取網路（RAN）層面，AI-RAN（人工智慧無線接取網路）已成為關鍵發展方向，所謂AI-RAN是將AI直接嵌入電信網路底層的革命性技術。過去RAN系統仰賴人工設定與固定規則進行資源分配，如今透過嵌入機器學習模型，網路可即時預測流量變化、自動優化頻譜利用率並降低能耗。Nokia與NVIDIA合作的GPU加速架構，使AI模型能在基地台邊緣即時運算；高通則展示可動態調整頻段使用的自主網路技術，讓尖峰時段資源配置更具彈性。其背後的意義在於——網路不再只是傳輸通道，而是具備判斷、調度與優化能力的智慧節點。
當基礎架構走向智慧化，商業模式自然隨之改變。GSMA Open Gateway倡議目前已有86家營運商加入，透過統一API標準，讓第三方業者能直接調用網路能力。例如在金融交易場景中，可即時驗證SIM卡與裝置一致性以降低詐騙風險；在智慧製造中，可動態保障低延遲專網品質；在車聯網場景中，可提供優先傳輸通道。這代表電信業者的營收結構，正從單純流量計費，轉向「能力授權」與「API分潤」，逐步向平台型企業轉型。
全球主要電信營運商也已展開更具戰略意涵的布局。德國電信導入多代理人AI系統，讓不同區域網路自主協作處理壅塞與故障；韓國SKT發表5,190億參數主權模型A.X K1，並規劃1GW級AI資料中心，意圖掌握算力與數據主權；日本NTT則以IOWN全光網路架構降低傳輸能耗，同時探索光量子技術，以回應AI運算對能源的龐大需求。這些動作顯示，電信產業正與雲端與算力市場深度融合，未來競爭不再僅是覆蓋率與速度，而是算力整合能力與平台生態的厚度。
這股轉型同樣外溢至終端市場。高算力晶片支援本地端大模型推理，使手機在離線狀態下即可完成即時翻譯、影像生成與跨App任務整合。Agentic AI成為新的互動入口，使用者可透過自然語言指令，同步整合訊息、日曆與搜尋功能。然而，根據GSMA Intelligence調查，AI僅占約53％的換機動機，消費者仍以電池續航、相機升級與系統穩定性為主要考量。這意味著，AI雖已成為技術焦點，但若缺乏高頻且穩定的應用場景，仍難成為消費市場的決定性驅動力。
綜觀MWC 2026所呈現的發展脈絡，可以清楚看見一條演進路徑：AI重塑網路架構，架構改變商業模式，商業模式再反過來影響終端設計與消費體驗。通訊產業的核心價值，正從「傳輸效率」轉向「智慧能力輸出」，價值重心也隨之上移。
對台灣而言，這場轉型既是挑戰，也是再定位的契機。過去台灣在全球通訊產業中多扮演關鍵供應鏈角色，從IC設計、射頻模組到網通設備製造，實力深厚。然而在AI原生通訊時代，若僅停留於硬體供應端，恐將在平台化與軟體化趨勢下逐步邊緣化。未來關鍵在於能否參與AI-RAN與6G標準制定、融入電信API生態合作，並將晶片優勢延伸至邊緣運算與算力整合方案。
目前通訊產業發展已不在單一產品創新，而在「網路、算力與應用生態」的整合能力。AI原生通訊時代已然展開，決勝關鍵不再是基地台數量，而是智慧能力的整合深度與平台化程度。
本文經編輯後刊載於2026年3月25日【工商時報】
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