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在疫情尚未流行前，人工智慧、機器人、物聯網等新興技術的演進，早已不斷改變醫療日常的運作方式，將醫院、診所內產生的大量數據，快速地進行系統化、智慧化的分析與應用，協助醫生提高病灶診斷的準確性、幫助醫護遠端監控、掌握患者的健康狀態。疫情爆發後的今日，因病毒的高度傳染力，使得「保持距離、以策安全」成為人們相處的基本原則。在沒有疫苗的情況下，「遠距互動、零接觸經濟」將成為人類社會的新常態，新興通訊與智慧科技(如通訊技術、AI、VR、智慧型機器人、無人機等)成為此波重點投入的科技，也影響後疫時代，智慧醫療的發展重點。因此，本研究觀測疫情後的全球智慧醫療的轉變與應用方向，並提供相關建議，以供台灣產業參考。

【內容大綱】

• 一、 COVID-19前的智慧醫療
• 二、 COVID-19後的智慧醫療轉變
  • (一)  加速遠距醫療技術發展
  • (二)  深度機器學習加值醫療影像應用與藥物研發
  • (三)  醫病關係疫外緊張，智慧醫療朝人性化發展
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、人工智慧與機器人於醫療領域之應用
• 圖2、美國人工智慧於健康醫療之市場規模，依應用區分
• 圖3、傳統體積渲染與實影渲染的比較
• 圖4、西門子醫療保健的醫療數位孿生應用