5G時代的AI革命：小型語言模型(sLLM)如何重塑智慧邊緣之應用前景
AI Revolution in the 5G Era: How sLLMs are Reshaping the Future of Edge Devices
- 2024/09/04
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在5G和邊緣應用的推動下，小型語言模型(Small Language Model, sLLM)在本地端進行數據處理和分析，無需依賴雲端伺服器，降低網路延遲和數據回傳成本，特別適合資源受限環境。國際大廠積極布局於AI Phone、AI PC、機器人等領域，雲端服務商也提供小型語言模型應用方案，顯示生成式AI正改變使用者與服務的互動模式。因此，本研究將從小型語言模型的發展趨勢、應用現況等進行研析並提供產業見解，供我國產業參考。
【內容大綱】
- 一、前言
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二、全球sLLM市場規模與發展趨勢
- (一)全球sLLM的市場規模
- (二)主要投入業者
- 三、sLLM的應用現況
- IEKView
【圖表大綱】
- 表1、LLM與sLLM比較
- 表2、不同邊緣AI裝置可支援之模型參數與應用