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        「AI產業化」起手式:將AI需求轉成AIaaS模式之AI科技服務業
        AI-as-a-Service Is Taking Off From Now
        • 2020/11/11
        • 1312
        • 89

        近年人工智慧一邊被大量應用導入,一邊更持續改善與精進,技術與應用同步進展神速。從一般消費大眾到企業用戶越來越了解AI,進而對AI需求越來越明確。AI已成為全球產業導入數位創新轉型的主流技術,一般較熟知的「產業AI化」,即從企業問題與需求切入,提供各種AI解決方案,如此一來,讓整個AI持續累積經驗與技術能力,進而發現不同產業的共通性問題與需求,部分已發展成「人工智慧即服務(AI-as-a-Service),AIaaS 」模式,形成AI科技服務業,即「AI產業化」 。本文從一般使用者與企業用戶對AI需求分析、「AI產業化」兩大面向、列舉AIaaS類型、歸納AI技術計價方式等層面解構之,提供給有興趣投入AI應用市場之業者參考。

        【內容大綱】

        • 一、 從一般使用者到企業用戶,對AI理解與需求亦趨明顯
          • (一)  一般使用者需求
          • (二)  企業用戶需求
        • 二、 從「產業AI化」邁向「AI產業化」
        • 三、「AI產業化」兩大應用類型:水平式、垂直式
        • 四、「AI產業化」正在發展人工智慧即服務(AIaaS)模式
        • 五、 AIaaS決勝關鍵在商業模式,首要是技術獲利方式
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 圖1、一般消費大眾對於AI功能需求分布
        • 圖2、台灣產業對AI需求現況分析
        • 圖3、AI化發展出兩大面向
        • 圖4、「 AI產業化」的兩大走向
        • 圖5、AIaaS發展現況與方向
        • 圖6、AI技術服務的三種計價方式

         

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