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數位化技術、產品與服務發展日趨成熟，大幅改變了從病患、到醫護人員對與醫療照護之觀念，不論是穿戴式/非接觸式醫療裝置、科技輔具、數據分析服務等等的出現，都使得數位健康(Digital Health)之願景更可能被實現。根據Frost & Sullivan預測全球健康照護的數據量，從2015年到2020年快速爆炸增長高達十倍之多，整體全球健康大數據(Big Data)市場價值也增長近三倍將達到252億美元市場。本文藉由三個結合AI醫療照護之國際標竿案例，希望進一步掌握智慧醫療數位化之服務創新與趨勢發展: (1) AiCure –結合AI臉部辨識等技術，偵測病患返家後遵從性並量化數據，協助找出高風險病患、及優化治療服務；(2) Conversa- AI Chatbot對話平台，從病患與AI病徵與健康狀況詢問中，創造出病患為中心的自我照護數據紀錄，實現持續性照護；(3)EarlySense-透過醫院病床非接觸式感測系統，掌握生理體徵數據，預警介入、減少不良事件與病情惡化，有效減少醫療成本支出。

【內容大綱】

• 一、國際案例: AiCure掌握病患遵從性、優化治療服務 
• 二、國際案例：Conversa實現自我照護&改善醫病關係
• 三、國際案例：EarlySense預警介入避免病情惡化
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、AiCure結合AI影像辨識掌握患者服藥情形
• 圖2、Conversa之AI平台對話視窗& 創新服務價值
• 圖3、Conversa AI對話平台技術服務流程示意
• 圖4、EarlySense智慧醫院非接觸式生理監測系統-服務流程示意