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        AI於醫學影像各流程之應用分析
        Analysis of AI in Medical Imaging Process
        • 2019/12/13
        • 2446
        • 78

        一般人聽到人工智慧這個名詞,時常會誤以為人工智慧具有如人類般智力,可以處理人類工作上所有能做的事情,但實際上,目前大部份最先進的AI人工智慧也難以在工作中完全取代人類,僅能於操作人員控制下,透過AI來幫助人類更快且更有效率地執行某些任務。AI於醫療領域的發展以醫學影像相關應用最多,而目前醫學影像AI所發展的技術也僅處於侷限的某個區域。醫學影像AI於病患進入醫院後的各個流程都可扮演不同的角色,而醫學影像分析階段的發展最為成熟,其次是協助醫生及醫院的作業流程可以更簡便,以簡化流程及提高效率為目的,其流程包含解釋、查看、報告與決策。目前各個階段都已有多家廠商投入,除各階段分析外,本文以3家主要廠商之產品進行深入分析。

        【內容大綱】

        • 一、 醫學影像AI可廣泛應用於臨床研究
        • 二、 人工智慧於醫學影像各流程之應用
        • 三、 醫學影像各流程之AI廠商及重點廠商發展概況
          • (一)  取像:Siemens簡化掃瞄操作員作業,提升準確率
          • (二)  分析:MaxQ-AI及Arterys提供AI影像分析雲端平台
          • (三)  決策-Philips為醫師提供重要
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖一、AI應用於醫學影像各階段作業
        • 圖二、醫學影像各階段作業之AI開發廠商
        • 圖三、Siemens CT與MRI之AI患者定位掃瞄分析
        • 圖四、MaxQ AI與Arterys之AI分析系統
        • 圖五、Philips illumeo AI決策系統

         

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