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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)不只是科幻電影情節，隨著網路、感測與資料分析的普及，協助人類工作由感知、學習、認知、推理等形式，深入企業運作以及民生大眾的日常生活。

AI也並非新領域，發展歷程自1950年起至今已近70年，近期的討論相當熱絡，對於AI技術能夠為產業與社會創造什麼效益，充滿高度期待。過去雖主要歷經二波的起伏，但自2010年起屢有產業應用實績，歸咎其發展環境與過去最大的不同在於資料量、運算速度、以及機器學習快速發展的驅動力，正大幅邁入產業提升生產力與加速創新應用，也由過去的協助低階勞動者走向支援高階管理決策。

【內容大綱】

• 一、 「AI x」加乘現有應用產業，在金融、醫療、零售、製造為重點領域，但仍需考量與既有解決方案的差異與在地性
• 二、 成為AI生態系中供應者的重要角色，尤其著重邊緣運算在感測、晶片、以及終端載具的智慧化發展
  • (一)  五感感測的深化與整合，細緻的五感資料收集有助於強化AI智慧能力
  • (二)  AI邊緣運算專用晶片成產業焦點，多元分眾為主要趨勢
  • (三)  AI邊緣運算趨勢下，五大終端載具成首波落地目標
• 三、 結語

【圖表大綱】

• 圖一、人工智慧市場在各應用領域萌芽成長
• 圖二、人工智慧於邊緣運算之驅動力
• 圖三、五感感測+AI辨識技術發展趨勢
• 圖四、分眾化AI邊緣運算專用晶片分析
• 圖五、終端載具對於AI邊緣運算需求分析