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石化、化學材料工業屬於典型的流程工業，工程品質管制難度很大。目前的管理方法主要停留在對文件標準化管理和人工現場巡查的層面，缺乏有效的工程施工與現場實地分派的手段。化工材料工業大型工程項目管理過程中，利用5G專網、工業物聯網、人工智慧和邊緣計算等技術融合進行管理，可以有效地解決人員作業規範、行為識別、生產安全管控、品質管理、工程追溯、環境風險感知、風險預警、即時警告等痛點問題，應用前景和應用價值廣泛。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、石化產業現況與問題
  • (一)石化產業工程項目現狀
  • (二)石化產業工程項目存在的問題
• 三、數位/工業物聯網(IIoT)對石化產業的影響
  • (一)網路連線能力(5G)
  • (二)IIoT感測器
  • (三)雲端運算能力和邊緣運算
  • (四)AI和機器學習
  • (五)網路實體系統的安全性
• 四、石化廠商對於AI發展需求
• 五、石化業之物連網導入應用案例
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、研發流程挑戰與相應數位工具解方
• 表1、石化公司在數位/IIoT案例