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新興傳染病COVID-19如風暴快速席捲全球，其高傳染力與高重症率，沒有特效藥的狀況下癱瘓多國醫療體系。面臨不斷湧入醫院的感染者，醫療界迫切的想找出給予治療的方法，讓住院病人早日出院、避免演變成重症，以及希望能有特效藥及疫苗來止住傳染蔓延。藥物與疫苗研發一般耗時數年，近年來由於資通訊、高速運算、人工智慧、數據探勘等技術在生技醫藥應用的領域快速發展，各大生技藥廠已陸續導入相關技術以加速開發時程及節省成本；在此次COVID-19疫情肆虐下，為加速研發對抗新興未知病毒的方法，這些導入新技術、有別以往的新藥及疫苗開發方法也備受矚目與期待。本文將介紹在抗COVID-19治療方法的研發中，利用AI與真實世界數據加速研發時程的案例。

【內容大綱】

• 一、 COVID-19致病機轉與目前治療策略
• 二、 由即時臨床證據加速探索COVID-19的治療策略
  • (一)  REMAP臨床試驗設計：即時數據分析機動調適臨床試驗計畫
• 三、 數據服務新興產業：由真實世界數據挖掘療效證據
• 四、 人工智慧加速藥物研發
  • (一)  BenevolentAI：由細胞調控機制探勘抗病毒潛力舊藥
  • (二)  Exscientia 與 Insilico Medicine：AI設計抗新冠病毒新藥
• 五、 免疫大數據探勘COVID-19治療與疫苗設計策略
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、目前了解的新冠狀病毒致病機轉
• 圖二、REMAP臨床試驗架構