量子計算技術應用於藥物探索
Applications of Quantum Computing in Drug Discovery
- 2022/12/19
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根據IDC(International Data Corporation)資料指出全球量子運算研發支出將從2020年4.12億美元成長至2027年的86億美元,2021-2027年CAGR為50.9%,預估量子計算市場的投資將以2021-2027年CAGR 11.3%的速度增長,到2027年底將達到近164億美元,隨著生物資料庫的建構,現今藥物探索試驗逐步導入多體學(Multi-omics)數據應用,為了分析與運用多體學相關數據,使用多種軟體和生物資訊分析工具計算相關數據,隨著數據分析軟、硬體技術的進步,使用量子AI人工智慧、機器學習及深度學習平台相結合進行大數據分析成為新興潮流,降低前期藥物探索開發成本與加快新藥研發速度。
【內容大綱】
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一、藥物探索為新藥研發之開端
- (一)藥物探索市場規模
- (二)多體學(Multi-omics)概念及AI技術導入
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二、量子運算
- (一)量子運算市場規模
- (二)量子運算於藥物探索試驗之應用
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三、藥物探索試驗量子運算案例
- (一)1QBit
- (二)POLARISqb
- (三)ProteinQure
- (四)Google與Boehringer Ingelheim
- (五)Cambridge Quantum
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、藥物探索試驗流程介紹圖
- 圖2、藥物探索市場規模
- 圖3、量子運算基本產業架構
- 圖4、IBM量子電腦研發進程