i卡會員

隨著數位醫療與感測技術的進步，個人健康管理正從靜態紀錄走向動態、即時的數據驅動模式。精準預防醫學的核心在於整合多源資料—包含臨床數據、穿戴式裝置的生理資訊、環境感知資訊等，形成對健康風險的全方位洞察。透過AI分析，可辨識個體對外部環境的易感性，驅動即時介入行為，此趨勢正引領醫療與科技產業發展，促進智慧家庭、健康穿戴、物聯網與雲端平台的跨域整合。在人類壽命延長，傳統以病患為中心的照護模式已無法滿足需求，精準醫療強調基因、健檢/生理數據、生活習慣與環境因素的共同影響，善用數位技術可有效促進健康、預防疾病，並延長健康壽命、縮短失能時間。未來的精準預防醫學將突破醫療場域限制，以個人數據為核心、環境感知為延伸，打造能主動預測、即時反應、持續學習的健康生態系。

【內容大綱】

• 一、個人化風險預測
  • (一)數據收集
  • (二)數據整合與模型建構
  • (三)風險評估與應用
  • (四)生理年齡估算
• 二、環境健康評估-室內外環境對健康的影響
  • (一)難以避免的環境因素
  • (二)環境因素之主要健康影響
• 三、精準預防醫學結合環境感知介入案例分析
  • (一)Samsung-穿戴式裝置串聯智慧家庭打造健康生態系
  • (二)Ultrahuman-從穿戴式裝置代謝量測到智慧家庭生活行為的精準延伸
  • (三)VigiLife-職場健康與環境監測打造智慧安全工作環境
• IEKView

【圖表大綱】

• 表一、各因素在個人化風險預測的角色和優點
• 圖一、UltraSync串聯健康與環境資料示意圖
• 圖二、VigiLife解決方案示意圖