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隨著個人化、預測化醫療之發展趨勢底定，智慧醫療已為全球趨勢。我國既有之健保大數據與資通訊技術優勢，在此浪潮下，的確可能為我國創造更舉足輕重之國際地位，即便在此全球疫情肆虐之時，亦無所不在可見各項預測式模擬協助著政策制定之鮮明例證。國外雖有部分商用智慧醫療實例，仍不斷出現一些例外案例，因此，各式各樣研究不斷推陳出新，在這資料為王的時代，各類資料庫之建立亦正方興未艾在各行各業互相逐鹿與分進合擊，醫療機構擁有一般產業界最渴望的健康資料，如何合理且適當之使用與藉以開發智慧醫療軟體、演算法、醫療器材軟體，更在在考驗著智慧，而透過研究，即為目前最常見之一種方式。因此，如何在研究倫理把關，又能讓醫療機構、產業界合理取得資料與迅速開發應用，就在鬆緊之間影響著我國於智慧醫療產業之地位。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、研究倫理準則
• 三、人工智慧研究之倫理考量與審查
• 專家觀點

【圖表大綱】

• 圖1、WMA第67屆年會於臺北舉行，蔡英文總統蒞臨致詞
• 圖2、WMA「臺北宣言」健康資料庫與生物資料庫之倫理考量