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隨著疫後時代逐漸恢復正常水準的醫療行為，加上高齡化社會結構、健康意識抬頭等趨勢，使得醫學影像掃描需求持續增長，同時掃描相關醫療人員的負擔亦持續增加。診斷影像掃描流程優化AI軟體為近年廣受注目的智慧醫材代表之一，能夠簡化臨床上的重複性流程，提高掃描流程效率，尤其是CT、MRI及超音波影像系統相關的流程導引AI技術，各家醫學影像大廠或新創廠商正持續不斷發展相關流程導引AI技術，期能改進影像掃描流程效率。因此，本文將就目前診斷醫學影像掃描流程探討相關流程優化AI發展現況。

【內容大綱】

• 一、診斷醫學影像掃描流程介紹
• 二、醫學影像AI市場規模
• 三、診斷影像掃描流程優化AI標竿廠商研析
  • (一)GE Healthcare
  • (二)Ultrasight
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、診斷醫學影像一般掃描流程圖示
• 圖二、2021-2027年全球醫學影像AI市場規模
• 圖三、2021-2027年全球各地區醫學影像AI市場規模
• 圖四、2012-2021年臺灣醫學影像掃描相關的醫事從業人數統計
• 圖五、2012-2021年臺灣醫學影像掃描儀歷年掃描人數
• 圖六、Effortless Workflow AI運行流程
• 圖七、Ultrasight AI Guidance導引心臟掃描超音波流程