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電網互動能效建築(Grid-interactive Efficiency Building, GEB)目的是提升住、商建築能源效率，並且協助電網調節，提升電網韌性。能源管理系統是GEB的核心部件，能源管理整合人工智慧，匯集建築內部人員活動、天候狀況、歷史電力需求等資料，可制訂最佳的設備調控策略，讓建築內的設備用能效率最佳化。美國GSA的測試證實，在不減少使用者舒適、便利性的情況下，人工智慧有助於進一步提高GEB的能源效率。導入人工智慧雖然會增加的經濟成本，卻可透過節省的電費進行回收。此外，人工智慧也同時協助GEB精確預估建築的用電量，對於GEB發揮電網調節、參與電力市場交易方面，可以增加管理者參與電力市場交易的信心水準，避免因誤判導致違約而造成損失，獲得更好的實質利益。

【內容大綱】

• 一、GEB概述與效益
  • (一)GEB定義與電網互動功能
  • (二)GEB推動目的與效益
• 二、人工智慧在電網互動式建築應用
  • (一)人工智慧在能源管理方面的應用
  • (二)人工智慧對電網互動式建築的影響
  • (三)AI於電網互動式建築應用案例
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、GEB系統運作概念
• 表1、GEB調節電網運作的方式以及對電網的影響方式
• 圖2、IEA依據再生能源占比對電力系統之影響以及帶來之挑戰
• 圖3、導入GEB的節電、節能效益
• 圖4、導入GEB帶來的預期經濟效益(RE是指再生能源)
• 表2、導入人工智慧對於GEB的影響
• 圖5、GSA進行以機器學習、熱建模，優化建築能效試點計畫之驗證架構
• 圖6、泓格科技IoTstar架構圖