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邊緣運算(Edge Computing)可從物理空間上將運算資源移動到數據生成的位置，進而大幅提升數據洞察效率以發揮最大價值，為5G物聯網等新興技術提供重要承載能力。邊緣人工智慧(Edge AI)則可以從近端數據創建新功能，預期將引發顛覆性創新，改變商業遊戲規則。Edge AI受到多股趨勢力量推動持續地演化，包含科技大國與半導體大廠積極投入AI晶片、國際通訊標準組織關注邊緣運算標準化工作、國際開源組織建構邊緣運算產業生態環境、電信大廠攻占5G邊緣運算市場、以及下世代通訊與人工智慧深度融合之願景等。預期未來6G電信架構會朝向分散式微服務架構(Distributed Micro Service-Based Architecture)發展，加上超低延遲的需求，Edge AI將會更加重要，甚至會擴展至無所不在的人工智慧(Ubiquitous AI)。

【內容大綱】

• 一、Edge AI從近端數據創建新功能，引發顛覆性創新
• 二、AI晶片加速Edge AI普及，使通訊網路系統更具主動性與智慧性
  • (一)美國
  • (二)歐盟
  • (三)中國大陸
• 三、5G邊緣運算通訊標準發展
  • (一)歐洲電信標準協會(ETSI)
  • (二)第三代合作夥伴計畫組織(3GPP)
• 四、國際開源組織LF Edge助攻Edge AI
  • (一)Akraino
  • (二)EdgeX Foundry
• 五、電信大廠與雲端科技巨頭合作，攻占5G邊緣運算市場
  • (一)Verizon
  • (二)AT&T
  • (三)Vodafone
• 六、人工智慧與6G深度融合實現網路自治
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