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新興數位科技發展，從個人電腦時代以降，已經進入行動網路、物聯網時代，甚至即將興起的邊緣運算，將產生新的網際安全議題。當前的物聯網與AI數位科技發展趨勢下，網際安全議題包括：駭客透過人工智慧強化攻擊、大規模DDoS攻擊、物聯網終端裝置被攻擊率提高、APT進階持續威脅竊取機密等。

未來的邊緣運算所引發的的網際安全新議題，包括：5G世代的網路安全防護、邊緣運算聯網裝置檢測與驗證、資料完整與機密保護、人機協作情資/偵防/警示，以及異質資料傳輸技術等。

本文將透過國際網際安全重要趨勢以及科技發展重點，並針對台灣產業以及技術能量現況，歸納適合台灣發展之網際安全研發方向。

【內容大綱】

• 一、 前言
• 二、 萬物聯網時代來臨驅動網際安全重要性提升
• 三、 國際大廠發展現況與國家推動策略
• 四、 網際安全關鍵議題
  • (一)  駭客透過人工智慧強化攻擊
  • (二)  大規模DDoS攻擊威脅增加
  • (三)  物聯網裝置攻擊機率增加
  • (四)  APT進階持續威脅竊取機密
  • (五)  智慧化偵測回應
  • (六)  持續可視化主動偵防功能
  • (七)  物聯網終端裝置安全防護
• 五、 邊緣運算成為未來網際安全重點領域
• 六、 台灣網際安全產業現況
• 七、 台灣網際安全發展新議題及其建議
  • (一)  整合人工智慧開發網際安全偵防技術
  • (二)  掌握台灣物聯網重要應用開發產業用網際安全防護工具
  • (三)  聚焦邊緣運算潛力應用提前佈局相關網際安全技術
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、智慧化偵測回應功能
• 圖2、可視化主動偵防功能
• 圖3、物聯網終端裝置安全防護
• 圖4、邊緣運算架構
• 圖5、台灣網際安全產業範疇
• 圖6、台灣網際安全產業能量
• 圖7、台灣可優先投入之物聯網重要應用場域集資安風險
• 圖8、邊緣運算架構下可能的網際安全問題與防護課題