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面對極端氣候下常態化的複合性災變，國際永續治理的重點已由「被動減碳」轉向「主動建構」氣候韌性。當傳統實體設施的防禦力面臨極限，結合AI算力、衛星遙測與物聯網的數據驅動科技，已成為各國重塑城市防護網的核心，將過往的「災後搶修」升級為「精準動態預警」。

綜觀全球趨勢，各國正加速空間科技的立體化部署。在宏觀預警層面，如NVIDIA Earth-2透過AI突破運算瓶頸，極大化預報時效；在都會邊陲，加州建構高密度邊緣AI感測網，有效攔截野火擴散；針對城市核心，新加坡則運用3D數位孿生系統進行防洪兵推。這些技術不僅落實了綠色防禦，更可望將系統建置成本轉化為驅動氣候科技生態系的商業動能。

【內容大綱】

• 一、從被動防堵到主動防禦
• 二、以AI算力升級衛星遙測的次世代氣候預警系統
• 三、以密集感測構築都市邊緣韌性
• 四、以立體化數位孿生升級治理效能
• 五、結語與策略精進
  • (一)建構重要城市3D數位孿生
  • (二)於工業廊帶加速部署邊緣運算與感測器
• IEKView
• 參考資料

【圖表大綱】

• 圖一、於馬拉威的初步實測中，輕量化的預報模型(Bris-Malawi)與ECMWF人工智慧模型(AIFS)的結果高度一致，意味著開發中國家也能在本地進行高效能的氣象預報，不需仰賴超級電腦等基礎設施
• 圖二、ALERTCalifornia的動態儀表板，左側呈現城市周邊超過千支高解析度攝影機的空間佈建節點，右側則同步介接各節點的即時近紅外線畫面，建構全天候預警防線
• 圖三、新加坡周邊海域水動力與暴潮模擬：透過高解析度的物理與流體動力學運算與整合CIFM模型，能精確計算極端氣候下海平面水位的異常變化，以及水流速度與方向，為新加坡的數位孿生平台提供最底層的環境動態數據