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        全球AI晶片市場發展趨勢
        Worldwide AI chip Market Trend
        • 2020/11/12
        • 3242
        • 175

        AI邊緣運算(Edge Computing)晶片興起。全球雲端物聯網快速發展下,陸續產生一些問題與需求,也因此人工智慧的發展前期主要集中在雲端(Cloud),近年開始往邊緣端(Edge)或終端、裝置端(Device)轉移。AI晶片意即從Cloud AI晶片往Edge AI晶片或Device AI晶片並行發展。邊緣運算結合雲端運算效益,兩者可創造更好的客戶體驗,透過分層運算概念加速客戶服務的反應速度,也可以提高網路效率,透過本地進行運算以降低網路傳輸資料的頻寬壓力。目前對於AI邊緣運算有較高需求的五大載具分別為自駕車、無人機、機器人、VR/AR/MR裝置、影像監控設備等。

        【內容大綱】

        • 一、 AI人工智慧時代來臨
        • 二、 AI晶片之架構、分類及關鍵技術
        • 三、 全球AI晶片市場規模
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 圖一、人工智慧概念示意圖
        • 圖二、人工智慧應用領域示意圖
        • 圖三、AI應用半導體市場
        • 圖四、AI應用半導體占全球半導體市場比重
        • 圖五、主要AI半導體元件市場規模
        • 圖六、主要AI半導體應用市場規模
        • 表一、主要AI半導體應用項目
        • 圖七、AI邊緣運算(Edge Computing)晶片興起
        • 圖八、未來AIoT裝置數量具市場潛力

         

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