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目前國內外的AOI設備業者，以晶片製造領域來說，主要有KLA-Tencor(科磊)、Rudolph Technologies、TOPCON、MACHVISION (牧德)。以印刷電路板製造領域來說，主要有Orbotech、Camtek、KOH YOUNG TECHNOLOGY、SCREEN、MACHVISION、由田新技、德律。以液晶面板製造領域來說，主要有Orbotech、Camtek、TAKANO、V-TECHNOLOGY、FAVITE(晶彩科技)、由田新技。

早期是以rule-based (規則系統)做缺陷的檢測，後來在少量多樣，快速變化的產品檢測中導入AI演算法，再逐漸應用Deep Learning。近年受消費性市場影響，製造業少量多樣生產的比例開始提升，彈性成為智慧製造系統的設計重點，在此情況中，AI崛起讓機器視覺開始進化。強化辨識結果正確性、缺陷分析、製程改善。透過分析及學習達到自我最佳化。是AOI設備發展現況的顯學，但是有2個問題，1是如何設計一個神經網路模型的訓練框架，2是當我的瑕疵異常資料不夠多，不夠平均，怎麼辦?本文將介紹新式深度學習架構與標記資料技術供AOI設備商參考。

【內容大綱】

• 一、 智慧製造新興科技
• 二、 AOI設備的發展現況
• 三、 AI為AOI設備帶來發展契機
• 四、 瑕疵檢測之應用瓶頸
• 五、 工研院開發新式深度學習架構與標記資料技術
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、推動世界的11項科技趨勢
• 圖2、線上即時檢測技術
• 圖3、瑕疵檢測的現況