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        以工業物聯網及人工智慧提升產業韌性
        Enhance industrial resilience with industrial Internet of Things and artificial intelligence
        • 2021/06/09
        • 2555
        • 78

        美中貿易戰及科技戰、COVID-19肺炎疫情、天災與極端氣候,在近年已對許多產業發展造成衝擊;為支持企業及供應鏈能正常營運及運作,提升產業韌性已成為國家、產業、個別企業都需要努力達成的重要目標。本文說明產業韌性意涵、主要影響因素,產業韌性發展目標及作為。在提升產業韌性過程中,新興資通訊技術具有重要功能。本文也針對如何透過工業物聯網(IIoT)及人工智慧(AI)應用提升產業韌性,進行詳細說明。

        【內容大綱】

        • 一、產業韌性意涵與影響因素
          • (一)產業韌性意涵
          • (二)影響產業運作重要因素
        • 二、產業韌性發展目標與作法
          • (一)產業韌性發展目標
          • (二)提升產業韌性作法
        • 三、以新興技術提升產業韌性
          • (一)資通訊技術與供應鏈
          • (二)以工業物聯網提升產業韌性
          • (三)以人工智慧提升產業韌性
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、系統韌性與產業韌性
        • 圖2、產業運作與韌性影響因素
        • 圖3、COVID-19肺炎疫情嚴重衝擊產業運作
        • 圖4、COVID-19疫情導致供應鏈運作困難
        • 圖5、未來1年對供應鏈造成衝擊主要因素調查結果
        • 圖6、產業韌性提升目標
        • 圖7、產業韌性提升做法
        • 圖8、企業因COVID-19疫情加速投資之技術項目
        • 表1、工業物聯網提升供應鏈韌性之應用模式
        • 表2、機器學習(在供應鏈中應用)

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