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隨著健康意識與運動人口提昇、新興科技應用於運動成為趨勢、疫情帶動居家運動習性等因素，全球運動產業朝向精準化與科技化發展。台灣在運動科技產業已有製造與科技整合的實力，新創業者在平台、數據分析、場域應用系統整合等面向開始蓄積量能，如何在這波趨勢下與全球市場串接，從在地出發走向國際是該產業下一步重要的方向。本文將以棒球為例，拆解棒球訓練對運動科技的需求，理解其生態系統全貌。

【內容大綱】

• 一、棒球運動從科學到科技的解析
  • (一)棒球運動前/中/後的科學知識拆解面向與分析設定
  • (二)棒球運動從科學到科技的專業知識轉譯
• 二、棒球運動科學訓練生態系
  • (一)網路層網路
  • (二)應用層應用服務
  • (三)感知層感測物件
• 三、棒球運動科學應用系統/產品盤點
  • (一)動作捕捉系統
  • (二)動態視覺訓練系統
• 四、美國職棒大聯盟科技整合分析
  • (一)MLB的棒球數據科學:從統計理論基礎出發
  • (二)2000年MLBAM成立串流媒體進行線上轉播
  • (三)2007年芝加哥Sportvision推出PITCH f/x系統：壘包內的內置攝影機
  • (四)2009年 丹麥Trackman公司進軍大聯盟
  • (五)2014年MLBAM開發Statcast球員追蹤系統上市
  • (六)2020年鷹眼系統擔任重角
• 五、棒球運動整合科學與科技應用對台灣的啟示
  • (一)棒球運動整合科學與科技應用已是必然趨勢
  • (二)以台灣棒球聯盟為首，建構台灣球員數據資料庫
• IEKView

【圖表大綱】

• 表1、棒球運動科學分析條件設定一覽表
• 圖1、棒球運動前中後科學知識拆解概念示意圖
• 圖2、棒球運動產業科計畫概念示意圖
• 圖3、棒球運動科學訓練方法與應用流程
• 圖4、棒球運動科學訓練生態系統示意圖
• 圖5、Qualisys棒球運動科學訓練數據蒐集示意圖
• 圖6、Kinatrax棒球運動動態捕捉示意圖
• 圖7、K-VEST揮棒動作捕捉示意圖
• 圖8、PitchAI動作捕捉與分析示意圖
• 圖9、Rapsodo Hit打擊動作捕捉與分析示意圖
• 圖10、Rapsodo Pitch投手動作捕捉與分析示意圖
• 圖11、HitTrax Hitting打擊動作數據分析示意圖
• 圖12、HitTrax Pitch接/投數據捕捉與分析資料庫示意圖
• 圖13、HitTrax + ProplayAI分析平台示意圖
• 圖14、Garmin揮棒分析示意圖
• 圖15、Blast Motion訓練生態系統示意圖
• 圖16、Strike智慧棒球
• 圖17、savant運動科技數據網站示意圖