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球高齡化社會的發展，如何維持國民健康已是各國政府必須面對的課題。隨著穿戴式裝置的普及促成個人健康數據的大量產生，搭上個人維持健康的意識抬頭以避免未來罹患疾病的整體趨勢，透過數位化工具、AI分析個人健康相關生理量測、基因檢測等數據分析，逐漸發展出智慧健康管理領域的疾病惡化風險評估方案，協助個人調整日常生活模式或在照護情境下維持或恢復健康。

智慧健康管理領域的疾病惡化風險評估，主要發展方向朝向滿足多樣化數據彙整至雲端，進一步提供多樣化生理數據的智慧化整合分析服務滿足個人維持或恢復健康的需求，並運用於日常生活或是照護情境。本文就發展疾病惡化風險評估方案的廠商挑選出標竿案例，分析標竿案例的營運模式、專利布局及市場准入策略。

【內容大綱】

• 一、智慧健康管理領域介紹
• 二、智慧健康管理領域市場規模
• 三、智慧健康管理領域標竿廠商研析
  • (一)RenaltixAI
  • (二)Biobeat Medical
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、2021-2027疾病風險判讀應用市場規模
• 圖二、疾病風險預測相關應用各地區市佔率比較(2021年＆2027年)
• 圖三、RenalytixAI用於糖尿病惡化成慢性腎病的AI風險預測
• 圖四、RenalytixAI專利布局分析
• 表一、RenalytixAI於美國FDA已取得上市許可證之產品列表
• 圖五、Biobeat Medical專注於照護領域的疾病惡化風險預測分析
• 圖六、Biobeat Medical專利布局分析
• 表二、Biobeat Meidcal於美國FDA已取得上市許可證之產品列表