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近來AI技術發展迅速，特別是在生成式AI、自然語言處理、機器學習與計算機視覺等領域取得突破。ChatGPT、Gemini等大型語言模型(LLM)提升了人機互動的能力，而AI在醫療、金融、製造等各行業的應用也日益廣泛。本文欲分析比較台灣與日本在AI核心領域近十年(2012-2022年)的專利申請趨勢，並進一步剖析日本專利申請前十大企業的專利佈局，作為今後我國在AI相關技術的研發、市場的佈局與國際合作之參考，藉此提升我國在AI技術的研發能力、產業升級與在國際的能見度。

【內容大綱】

• 一、背景
• 二、專利檢索條件
• 三、台、日AI (G06N)領域專利申請趨勢
  • (一)台、日AI (G06N)領域的專利申請趨勢的比較
  • (二)台、日AI (G06N)領域的主要下位分類的專利申請趨勢
  • (三)台、日前十大專利申請企業
• 四、日本前十大AI領域專利申請企業之趨勢分析
  • (一)日本G06N20 (機器學習)領域的前十大專利申請企業
  • (二)日本G06N3/02-3/10 (神經網路)領域的前十大專利申請企業
  • (三)日本G06N5 (知識庫)領域的前十大專利申請企業
  • (四)G06N7 (模糊理論)領域的前十大專利申請企業
  • (五)近期重點廠商的重要動態
• 專有名詞說明
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、台灣與日本在AI (G06N)領域的專利申請趨勢
• 圖2、台灣AI(G06N)領域的主要下位分類的專利申請趨勢
• 圖3、日本AI(G06N)領域的主要下位分類的專利申請趨勢
• 圖4、台灣AI (G06N)領域的前十大專利申請企業
• 圖5、日本AI (G06N)領域的前十大專利申請企業
• 圖6、日本AI (G06N)領域前十大專利申請企業的申請趨勢
• 圖7、日本G06N20 (機器學習)領域的前十大專利申請企業
• 圖8、日本G06N3/02-3/10 (神經網路)領域的前十大專利申請企業
• 圖9、日本G06N5 (知識庫)領域的前十大專利申請企業
• 圖10、日本G06N7 (模糊理論)領域的前十大專利申請企業