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開放數據加值應用將促成數位經濟發展變革，並成為下世代商業服務生態系的關鍵驅動力，從開放數據的資料供給、資料整合、資料驅動、資料開發到最終資料加值應用，發展出全新產業價值鏈。針對開放數據價值鏈各階段不同產業參與者，如何利用雲端運算技術與開放數據共享應用，配合商業服務平台與後端智能服務，進行自我決策制定模擬與分析，並根據全球市場經濟環境，提供動態、系統化且具備自動調整能力的回饋，透過持續性的資料搜集與迭代運算分析，逐步收斂當下最佳解決方案，並據此發展出創新商業服務模式。

【內容大綱】

• 一、開放數據發展現況與趨勢
  • (一) 開放數據重要性
  • (二) 具商業價值之開放數據
• 二、開放數據應用效益暨標竿案例
  • (一) 資料整合者
  • (二) 資料開發者
  • (三) 資料應用者
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、開放數據價值鏈與產業結構
• 圖2、開放數據經濟效益
• 圖3、開放數據直接產值之產業分佈
• 圖4、開放數據人力需求類型
• 圖5、重要開放數據類型
• 圖6、開放數據使用頻率與可獲取性比較
• 圖7、康尼馬拉開放數據計畫建置架構
• 圖8、DublinDashboard開放數據示意圖
• 圖9、OPENMOVE服務示意圖
• 圖10、OPENMOVE對用路人之衍生效益
• 圖11、OPENMOVE對票券服務商之衍生效益
• 圖12、OPENMOVE對交通運輸商之衍生效益
• 圖13、BlindSquare服務示意圖
• 圖14、TFL智慧運輸服務情境
• 圖15、TFI智慧運輸服務示意圖