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本文探討人工智慧(AI)聊天機器人(Chatbots)在健康照護中的應用，並強調其在優化醫療資源使用效率、實現個人化健康管理及推動連續性與團隊化的照護模式上為健康照護領域帶來的變革。Chatbots因其24小時的即時服務能力，在慢性病管理中表現特別出色，透過持續互動提醒患者按時服藥、定期檢查並提供個人化建議，有效提升患者自我管理能力與降低併發症風險。觀察全球趨勢，發現各國正積極研發符合自身醫療需求的AI解決方案，同時帶入人本人工智慧(Human-Centered AI)設計理念，以使用者為核心，確保科技的可解釋性、可靠性與倫理性。同時，並融入人機協作(Human-in-the-Loop，HITL)設計模式，強調人類與AI的深度合作，不僅提升系統準確性與可靠性，更促進團隊照護的實現，為多專業協作提供智慧支持。最後本文以糖尿病管理機器人DIABOT為例，展示了結合連續照顧與HITL模式的應用案例，說明AI聊天機器人如何引領醫療照護的深度變革，為患者提供更加高效、個人化且全面的健康管理服務。

【內容大綱】

• 一、人工智慧驅動的健康照護革命：聊天機器人的應用與潛力
• 二、Chatbots的主要醫療應用場景
  • (一)基礎醫療服務：降低初級診療門檻
  • (二)慢性病管理：增強患者自我健康意識
  • (三)心理健康支持：填補心理諮商資源缺口
  • (四)團隊照護支持：團隊照護的數位橋樑
• 三、Chatbots在團隊照護與連續照護中的角色
  • (一)團隊照護與協作
  • (二)連續照護的效益
• 四、人本人工智慧與HITL設計原則
  • (一)專業查核與質量保證
  • (二)個案個人化處理
  • (三)敏感場景的倫理考量
  • (四)HITL的未來發展與挑戰
  • (五)HITL的重要性與願景
• 五、Human-in-the-Loop (HITL)的三大核心要素
  • (一)人類監督：確保準確性與相關性
  • (二)人類介入：修正錯誤與降低風險
  • (三)人類輸入：訓練與優化AI系統
• 六、以人為本的AI與團隊照護Chatbots設計案例：DIABOT
  • (一)醫療專業人員深入訪談
  • (二)糖尿病患者半結構式訪談
  • (三)主題式分析與設計迭代
  • (四)人本AI科技整合與優化
  • (五)測試與評估
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、Human-in-the-Loop相關研究文獻數量
• 圖2、在Line佈建的DIABOT
• 圖3、使用者在DIABOT上的飲食記錄，以及在LINE對話中，DIABOT的建議
• 圖4、TEAM CARE型糖尿病照護聊天機器人的設計與開發過程
• 圖5、DIABOT的迭代開發過程